Нова функція дозволяє слухати статті в зручному форматі завдяки технології від Respeecher. Насолоджуйтесь контентом у будь-який час – у дорозі, під час тренувань або відпочинку.
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Режим читання
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Завершити
Слухайте з будь-якого місця
Просто виділіть частину тексту, щоб почати прослуховування з відповідного абзацу. Спробуйте — це зручно!
Google запустила Gemini Spark для macOS і розширила можливості свого ШІ-агента для роботи з файлами, нотатками та сторонніми сервісами. Розповідаємо деталі.
Що сталося
Google додала Gemini Spark до настільного застосунку Gemini на Mac. Компанія позиціонує Spark як ШІ-агента, який може допомагати з рутинними цифровими задачами. Зокрема, він отримав доступ до файлів на комп’ютері та вміє використовувати їх як джерело для нових документів у Google Workspace.
Наприклад, Spark може розібрати файли на Mac, відсортувати їх або витягнути дані з рахунків і перетворити їх на таблицю для бюджетування. Також Google додала підтримку Google Tasks і Google Keep. Це важливе оновлення, бо короткі нотатки й списки логічніше зберігати саме там, а не в Google Docs.
Чому це цікаво
Окрім власних сервісів, Spark тепер інтегрується з Canva, Dropbox, Instacart, OpenTable і Zillow Rentals. Ще одна нова функція — відстеження тем у реальному часі. Spark може стежити за спортивними результатами, новинами, рухом акцій, погодою, соцмережами, блогами та онлайн-покупками.
Також Google почала додавати підтримку MCP — протоколу, який дає змогу під’єднувати до агента більше застосунків напряму. Розгортання застосунку розпочалося у США, наразі він доступний у бета-версії для передплатників Google AI Ultra віком від 18 років.
Нагадаємо, що Google почне пропонувати через свій хмарний маркетплейс спеціалізовані AI-моделі SandboxAQ для наукових і промислових задач. Це дасть дослідникам і корпоративним клієнтам доступ до систем, які навчені не на текстах, а на числових даних, наукових рівняннях і лабораторних результатах. Фактично клієнти зможуть поєднувати мовні моделі Gemini із системами SandboxAQ.