НОВИНИ

У Google створили систему ШІ, здатну замінити фізичну працю людей

10 Жовтня 2023, 13:32
2 хв читання
Матеріал успішно додано в закладки Досягнуто максимальної кількості закладок
Юлія Ткач Популяризую підприємництво, надихаю конкурентів та вірю в український бізнес.
Режим читання збільшує текст, прибирає все зайве зі сторінки та дає можливість зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Режим читання

Режим читання збільшує текст, прибирає все зайве зі сторінки та дає можливість зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.

DeepMind разом з 33 іншими дослідницькими установами створили універсальну систему ШІ для навчання різних видів роботів. Про це повідомили в компанії.

Що сталося

Google оголосив про купівлю британської ШІ-компанії DeepMind у січні 2014 року. Розмір угоди — $500 млн. DeepMind заснована в 2010 році. Компанія широко відома розробкою ШІ-програм, здатних навчатися ігор. Зокрема, 2016 року створена нею AlphaGo вперше змогла перемогти професійного гравця в ґо.

Днями компанія повідомила: разом з 33 іншими дослідницькими установами створили універсальну систему ШІ для навчання різних видів роботів — Open X-Embodiment. Вона має скоротити час і трудовитрати на навчання роботів для виконання конкретних завдань. Платформа містить дані 22 різних типів роботів. Набір даних охоплює понад 500 навичок і 150 000 завдань, які зберігаються в більш ніж 1 млн сценаріїв. Команда каже, що це найповніший у своєму роді набір даних з робототехніки.

Партнери також випустили модель робототехнічного трансформатора (RT) — RT-1-X. Вона навчена на наборі даних, що дає змогу переносити навички між різними конструкціями роботів. 

Під час тестування команда DeepMind заявила, роботи, навчені на платформі, показали «значно кращу продуктивність», ніж навчені на окремих наборах даних.

«Ми розробили ці інструменти, щоб спільно просувати дослідження перехресного втілення в робототехнічній спільноті. Ми віримо, що ці інструменти змінять спосіб навчання роботів і прискорять розвиток цієї галузі досліджень», — йдеться в заяві DeepMind.

Набір даних Open X-Embodiment і контрольна точка моделі RT-1-X тепер доступні для широкої дослідницької спільноти. У майбутньому, за словами команди, вони можуть дослідити, як поєднати систему з можливостями самовдосконалення, що дозволить роботам навчатися в процесі роботи.

Більше про це

01 НОВИНИ

Маск хотів купити ШІ-стартап DeepMind, щоб його не отримав Google

Матеріал успішно додано в закладки Досягнуто максимальної кількості закладок
Додати в закладки

Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.

Знайшли помилку? Виділіть її і натисніть Ctrl+Enter

ЧИТАЙТЕ ТАКОЖ
КРЕАТИВ
Замість «Оскара». Які компанії, люди та події найбільше запам’яталися у 2023 році 
Матеріал успішно додано в закладки Досягнуто максимальної кількості закладок
29 Грудня 2023, 09:00 8 хв читання
Досвід і думки
Як генерувати зображення з MidJourney на вузьку тематику — кейс фешн-гри SUITSME
Матеріал успішно додано в закладки Досягнуто максимальної кількості закладок
15 Жовтня 2023, 13:00 12 хв читання
КРЕАТИВ
Пропаганда LGBTQ+, рф без загарбаних земель та контрнаступ. Як минув тиждень на креативному фронті — War Against War
Матеріал успішно додано в закладки Досягнуто максимальної кількості закладок
20 Вересня 2022, 17:45 6 хв читання
Досвід і думки Як зміниться монетизація українських медіа та хто платитиме за контент — колонка CMO Admixer
Як зміниться монетизація українських медіа та хто платитиме за контент — колонка CMO Admixer
Матеріал успішно додано в закладки Досягнуто максимальної кількості закладок
20 Березня 2021, 10:01 10 хв читання
Завантаження...