Google представила нову модель Gemini 4 Carbon: що вона вміє
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Google оголосила про реліз ШІ-моделі Gemini 4 Carbon, яка стала доступною для розробників, корпоративних клієнтів, науковців і передплатників. Розповідаємо подробиці.
Що сталося
Google випустила нову передову модель Gemini 4 Carbon. За словами старшого віцепрезидента Google DeepMind Корая Кавукчуоглу, Gemini 4 Carbon є найпотужнішою моделлю компанії, розробленою для вирішення завдань, які вимагають глибокого розмірковування, тривалого аналізу та багатокрокової перевірки.
На відміну від моделі Gemini 4 Argon, орієнтованої на стандартні завдання з програмування та роботи з текстом, Carbon використовує більше токенів для детального дослідження проблеми й виправлення помилок. Carbon посіла перше місце в тестах CursorBench 4.0, Perplexity WANDR та Zapier AutomationBench, забезпечуючи понад удвічі нижчу вартість виконання завдань порівняно з найближчим конкурентом. У бенчмарку Multimodal Knowledge Agent (MKA) модель здобула друге місце, виявившись у понад шість разів дешевшою за лідера.
У середовищі Google Antigravity модель може керувати групою менших AI-агентів в ролі архітектора та контролера якості. Модель також здатна автономно переписувати великі кодові бази, а також розробляти 3D-застосунки й ігри зі складними фізичними моделями та просторовим звуком.
Чому це цікаво
Спеціалізована версія Carbon for cyber очолила рейтинги виявлення та усунення вразливостей. В автономній системі захисту Project Fortify модель досягла 100% повноти виявлення загроз та 95% точності сортування. У межах програми Scan for Good компанії Wiz модель виявила вразливості нульового дня у великих SaaS-провайдерів менш ніж за дві години. У тестових кібератаках вбудований захист Carbon заблокував 99% загрожувальних траєкторій, а також показав 0% успішних атак через непрямі ін’єкції підказок у тесті Gray Swan IPI.
У рамках проєкту AlphaProof Code модель допомогла математично довести безпеку коду криптографічного протоколу Signal мовою Lean за кілька тижнів замість років роботи експертів. Модель самостійно виявляла приховані аномалії в лабораторних даних біохімічних дослідів та збільшила пошук гомологів білків у 40 разів для точнішого прогнозування їхніх структур.
Початкова ціна для розробників у Google AI Studio та Gemini for business становить $2 за 1 млн вхідних токенів та $10 за 1 млн вихідних токенів. З 1 грудня 2026 року вартість зросте до $4 та $20 відповідно. Передплатники Google AI Ultra отримали доступ до Carbon у застосунку Gemini, Google Antigravity та AI Mode в Пошуку. Науковці можуть подати заявку та отримати шість місяців безкоштовного доступу, а фахівці з кібербезпеки увійти до програми Fairwind Program.
Більше про це
Gemini 4 Carbon очолила рейтинг ШІ-моделей: Google зробила ставку на кібербезпеку
Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.
Партнерські матеріали
