Нова функція дозволяє слухати статті в зручному форматі завдяки технології від Respeecher. Насолоджуйтесь контентом у будь-який час – у дорозі, під час тренувань або відпочинку.
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Режим читання
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Завершити
Слухайте з будь-якого місця
Просто виділіть частину тексту, щоб почати прослуховування з відповідного абзацу. Спробуйте — це зручно!
Google формує команду розробників для покращення свої моделей програмування на базі ШІ. Про це пише The Information.
Що сталося
Компанія Google формує strike team-групу, що займатиметься вдосконаленням ШІ-моделей програмування. Група складається з розробників, інженерів та дослідників, а очолюватиме її інженер-дослідник Google DeepMind Себастьян Боржо. Причиною є конкуренція з Anthropic, яка має потужніші інструменти для написання коду, ніж моделі Google.
Співзасновник Google Сергій Брін у своєму меморандумі наголосив про бажання перетворити їхні ШІ-моделі на «головні» у розробленні коду. Він та технічний директор Google DeepMind Корай Кавукчуоглу також будуть учасниками нової strike team-групи.
Чому це цікаво
Компанія акцентує увагу саме на розробці моделей для внутрішнього використання, які навчатимуть на закритій кодовій базі Google. Це означає, що їхні ШІ-моделі не будуть публічно випущені і використовуватимуться виключно розробниками компанії. Ба більше, Google змушує працівників використовувати ШІ-інструменти для програмування Jetski, відстежуючи його застосування через таблицю лідерів та запроваджуючи обов’язкові тренінги.
Відомо, що майже 50% коду в Google пише ШІ, тоді як в Anthropic заявляють, що їхні моделі генерують майже 100% усього коду. Можна подумати, що Google прагне досягти AI takeoff, тобто самовдосконалення ШІ. Поєднання передових агентів-програмістів із ШІ, що здатний розв’язувати математичні задачі та проводити експерименти, має в майбутньому масштабно автоматизувати роботу дослідників штучного інтелекту.