Досвід і думки

Генератор тату в топі US App Store. Як Reface знайшли нішу для нового застосунку Ink AI — кейс

24 Серпня 2024, 12:00
9 хв читання
Додати в закладки

Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.

Режим читання збільшує текст, прибирає все зайве зі сторінки та дає можливість зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Режим читання

Режим читання збільшує текст, прибирає все зайве зі сторінки та дає можливість зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.

У липні Ink AI, новий застосунок для генерації та примірки тату від Reface, став №1 в категорії Graphics & Design американського App Store. Як це вдалось та що можна винести з отриманого досвіду розповідає Product Manager в Reface Ігор Левенець. Він відповідає за Ink AI (хоч і не має жодного тату). 

Як формується рейтинг App Store?

Критерій, який формує рейтинг застосунків в App Store — кількість завантажень застосунку в день. Якщо вчора в США його завантажили найбільше разів, то сьогодні він стане першим в категорії.

Ми в Reface не ставили собі за мету потрапити в топи App Store. Але після запуску досить швидко вийшли на високі показники unit-економіки й почали класно масштабуватись. І в якийсь момент цього вистачило, щоб очолити рейтинг. 


Передісторія

До Ink AI моя команда займалась застосунком Letsy. Він дозволяє «приміряти» на собі одяг за допомогою АІ: юзер завантажує своє фото, виділяє зону, яку хотів би «переодягнути», і вводить промт, що описує потрібний для примірки одяг. Застосунок працював на основі технології Stable Diffusion Inpainting.

Ми досить довго експериментували з Letsy, але, на жаль, не змогли досягнути результату, який планували. Юніт-економіка не дозволяла стабільно масштабуватись. Сама ніша AI Clothes за час наших ітерацій теж не зросла — не зʼявилось навіть жодного конкурента, який заробляв би хоча б $100 000 в місяць. Тому довелось думати над півотом. 

Перше, що спало на думку, — подивитись на інші застосунки, які використовують таку ж технологію, але вирішують інший юзкейс. Так ми потенційно могли б перейти в перспективнішу нішу, але не витрачати час на розробку іншої технології.

Дослідження ринку та юзкейсів

Нам здалися перспективними дві ніші: 

  1. Генерація хедшотів (професійних портретів, створених за допомогою АІ):

    Переваги:
  • Утилітарність:  люди генерують професійні портрети з конкретним наміром (для резюме, фото в Linkedin, чи для документів), тому ми припускали, що вони будуть готові та заплатити за такий хедшот.
  • Прибутковий ринок: ми бачили по Sensor Tower (веб-інструменту для аналітики мобільних застосунків), що хедшот-застосунки заробляють сотні тисяч доларів в місяць, тому ринок перспективний.
  1. Генерація фото в татуюваннях

    Недоліки:
  • Розвага, а не утилітарність. користувачам просто цікаво, як би вони виглядали з тату. Інтерес складніше монетизувати, ніж реальну користь чи потребу.
  • Лімітована функціональність. Успішні конкуренти мали багато іншого функціоналу. Фото з тату були навіть другорядними. Тому ми розуміли, що лише одного юзкейсу «глянути як я виглядатиму з забитим рукавом» буде недостатньо в нашому застосунку.

Вибір ніші

Здавалося б, очевидним рішенням було піти в нішу хедшотів. Але, оцінюючи напрям татуювань, ми побачили великі об’єми різноманітних органічних пошукових запитів в App Store, пов’язаних з ними. Тому ми вирішили дослідити також і ті застосунки в магазинах, які не використовують технологію Stable Diffusion Inpainting, але мають великі обʼєми органічних встановлень.

Більшість з них дозволяли приміряти конкретний ескіз тату на конкретній частині тіла. Все просто: завантажуєш фото, обираєш тату і прикладаєш його на потрібне місце, наче в редакторі Instagram Stories. Лише один застосунок (до речі, теж український), InkHunter, використовував AR для примірки. 

Ці продукти мали десятки тисяч органічних завантажень щомісячно, але майже не монетизувалися. Ми зрозуміли, що могли б відібрати велику частку цих завантажень завдяки нашій ASO-експертизі.

Крім того, ми помітили ще один застосунок, який набирав популярність в тату ніші, — DaVinci. Він використовує штучний інтелект для створення тату ескізів на основі текстового опису від користувачів. 

За даними Sensor Tower, DaVinci мали дуже класну динаміку доходу. Щоправда, позиціонують вони себе як універсальний AI Image Generator. Але на їхній сторінці  Facebook Ads Library, ми побачили, що більшість рекламних креативів уже протягом тривалого часу присвячені саме генерації тату. Це означало, що саме татуювання приносять їм найбільше доходу.


Щобільше позиціонуючи себе як універсальний генератор зображень, вони не використовували всю можливість тату-ніші. Додаткова функціональність, не пов’язана з татуюваннями, робив використання застосунку менш зручним для тих, хто шукав саме тату-ескізи. 

Банальний приклад — вони генерували татуювання на випадкових частинах тіла, а не на білому фоні. Спитай у будь-якого тату майстра, що їх бісить в роботі з клієнтами, — вони скажуть: коли приносять ескізи на чужих тілах, а не на білому фоні. А генерування ескізів татуювань на білому фоні для DaVinci вимагає додаткових досліджень і розробки. Це не завжди легко поєднується з уже існуючою універсальною ML-моделлю для генерації будь-яких зображень.

Ми ж могли одразу створити ML модель для генерації «правильних» ескізів на білому фоні. І таким чином сфокусуватися саме на тату кейсах, не розмиваючи позиціонування «генеруй у нас все, що хочеш».

Тому наше рішення піти в цю нішу здалось очевидним:

  1. В App Store та Google Play була висока кількість органічних запитів на тату-застосунки. Велику їх частину ми очікували забрати собі. 
  2. Був великий конкурент, який дозволяє згенерувати тату і багато на цьому заробляє. 
  3. А в user acquisition в нього добре працюють платні оголошення, в яких в нас теж є класна експертиза.

Так ми і вирішили створити Ink AI. Зрештою, половина команди Reface мають татуювання. Це теж стало аргументом на користь цієї ніші. Деякі наші колеги вже давно стали персонажами рекламних креативів, які принесли нам десятки тисяч доларів.

Функціональність застосунку

У першому ж релізі ми запустили одразу дві фічі:

  1. Генерація ескізу за текстовим описом від користувача (на білому фоні);
  2. Можливість приміряти його на реальному фото тіла користувача.

Це здавалося нам важливою перевагою, бо тоді жоден застосунок не пропонував обидві ці фічі водночас.

Так, нам довелось робити нову МЛ для генерації тату, а не використовувати уже готову технологію Stable Diffusion Inpainting з Letsy.

Але це було варте того. Розробка застосунку Ink AI у нас зайняла лише півтора місяця й уже зараз (пройшло менш ніж пів року з дня релізу) ми перші в Graphics & Design американського App Store, а наші показники складають значну частку прибутку компанії.

Чому користувачам сподобався Ink AI?

Багато татуювальників свідомо відмовляються від чужих ескізів. Хочеш татуювання — приходь і озвучуй свої побажання, щоб майстер міг втілити своє унікальне бачення. Тому дехто скаже, що генерація тату штучним інтелектом — дурня, яка руйнує магію процесу, і забирає роботу в тату-митців. 

Але коли ми провели кілька десятків інтерв’ю з нашими користувачами, з’ясувалося, що запит на спрощений і зручний спосіб створення татуювання не просто існує, а й є досить наболілим.

Вдалося розкопати такі інсайти:

  • Люди хочуть створювати власний ескіз тату. Не з Pinterest, не з Google, не намальований кимось, а такий, який вони могли б створити самостійно, якби вміли малювати. Генерація за текстовим введенням дарує відчуття причетності, дозволяє обирати стиль і гратися з описом для досягнення бажаного результату.
  • Попит на індивідуальні сюжети. Часто знайти готовий ескіз не виходить. Люди хочуть дуже конкретні, індивідуальні тату, які символізують особисті життєві події або враження.
  • Навіть якщо людина готова заплатити майстру сотні доларів за індивідуальний ескіз, це займає багато часу. Складно знайти вільний слот у розкладі майстра: один з користувачів розповідав, що чекав початку роботи над татуюванням два місяці.
  • Людям хочеться бачити, як тату виглядатиме на їхньому тілі, перш ніж його набивати. Це допомагає краще підібрати розташування та розмір татуювання. Тату-дизайнери часто використовують програму Procreate для віртуальної примірки, але там є лише стандартні 3D-моделі. Вони не відображають статуру та зовнішність конкретного клієнта.

Тож, тату, згенеровані штучним інтелектом, не підходять усім. Залишиться певна аудиторія, яка цінує тату як окреме мистецтво і звертається до майстрів за індивідуальними ескізами. Але також існує і велика кількість людей, які просто хочуть класне нове татуювання. Для них ми і створили Ink AI. 

Генерація в нас займає менш як 20 секунд. Можна ввести будь-який складний промт, щоб згенерувати унікальний ескіз. А всі створені тату можна в реальному часі приміряти на будь-якій частині тіла.

Наші висновки: не бійтеся досліджувати нові ніші. Деколи виправдано створювати продукт з нуля, витративши на це трохи більше часу, але щоб отримати набагато кращі результати.


А ще наша Head of SMM & Influencer Marketing Аля Шандра вже встигла набити тату, згенероване в Ink AI. Аля — вокалістка гурту Black Balloon і в них нещодавно вийшов сингл «Кипариси» про Крим, звідки вона родом. На честь цього вона згенерувала в нашому застосунку тату з кримськими кипарисами, морем та горами, і набила його. 

Знайшли помилку? Виділіть її і натисніть Ctrl+Enter

Завантаження...