Данські вчені створили модель на основі машинного навчання, яка може виявляти та сортувати 12 різних видів пластику з точністю 96%, повідомляють розробники у своїй науковій праці.
Що сталося
Данські вчені з Орхуського університету навчили штучний інтелект виявляти сигнали, які відповідають основним видам пластмаси: поліетилену, поліпропілену, полістиролу тощо. Він аналізує інформацію, отриману з даних гіперспектральних знімань в інфрачервоному діапазоні.
У результаті експериментів система навчилася розпізнавати 12 видів (PE, PP, PET, PS, PVC, PVDF, POM, PEEK, ABS, PMMA, PC і PA12) побутового та інженерного пластику з точністю у 96%. Учені вже закінчили пілотне випробування та збираються передавати технологію на місцеві підприємства з перероблення відходів.
Чому це важливо
Інженери раніше вже створювали технології для швидкого розпізнавання видів пластику. Проте вони, як правило, використовували показники на кшталт «різниця в щільності». Такий варіант спрацьовує не завжди та не підходить для використання під час руху матеріалів конвеєрною стрічкою. Якраз останню проблему і має вирішити новий метод.