Нова функція дозволяє слухати статті в зручному форматі завдяки технології від Respeecher. Насолоджуйтесь контентом у будь-який час – у дорозі, під час тренувань або відпочинку.
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Режим читання
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Завершити
Слухайте з будь-якого місця
Просто виділіть частину тексту, щоб почати прослуховування з відповідного абзацу. Спробуйте — це зручно!
Новий звіт Інституту води, навколишнього середовища та охорони здоров’я Університету ООН стверджує, що до 2030 року ШІ-дата-центри споживатимуть стільки води, скільки потрібно 1,3 млрд людей, пише Futurism.
Що сталося
Ринок систематично недооцінює вартість ШІ-інфраструктури для довкілля, бо зазвичай дивиться лише на викиди CO2 під час навчання великих моделей. Втім, витрати води на дата-центри, які обслуговують ШІ, до 2030 року можуть дорівнювати 9,3 трлн літрів, що дорівнює базовим річним потребам 1,3 млрд людей.
Окремо дослідники наголошують, що головне навантаження створює не навчання моделей, а їхнє щоденне використання, тобто inference — коли модель відповідає на запити користувачів. Саме на це припадає від 80 до 90% загального енергоспоживання ШІ. Для прикладу вони наводять GPT-4: її навчання могло спожити до 70 ГВт·год електроенергії, тоді як запуск ChatGPT для відповіді на мільярди запитів на день, за оцінкою звіту, потребує 383 ГВт·год.
Чому це цікаво
До 2030 року дата-центри використовуватимуть стільки електрики, що це втричі перевищить потреби понад 650 млн людей у Пакистані, Бангладеші та Нігерії разом узятих. Здавалося б, можна просто перейти на екологічні джерела енергії. Проте, якщо замінити вугілля на біоенергетику, викиди вуглекислого газу впадуть на 70%, але при цьому витрати води зростуть у 30 разів, а використання землі під інфраструктуру — у 100 разів.