Який вплив на економіку може мати штучний інтелект і чому йому знадобиться ще чимало часу, щоб захопити світ? Відповіді на ці питання шукають у новій колонці The Economist. Переказуємо головне.
Що сталося
Хто з нас не натикався на спекуляції щодо наслідків застосування ШІ для робочих місць, продуктивності та якості життя. Але, як пише видання, економічний вплив ШІ буде приглушеним, якщо мільйони компаній за межами Кремнієвої долини не перейдуть на нього. Йдеться не просто про використання чатбота, а про повномасштабну реорганізацію бізнесу та його внутрішніх даних.
Наприклад, японські дослідники можуть похвалитися винаходом QR-коду, літій-іонного акумулятора та 3D-друку. Але країна погано справляється з поширенням нових технологій у своїй економіці. Наприкінці 2010-х років лише 47% великих компанії в Японії використовували комп’ютери для управління ланцюгами поставок, порівняно з 95% у Новій Зеландії. Згідно з аналізом The Economist, Японія приблизно на 40% бідніша, ніж можна було б очікувати, виходячи з її інновацій.
Також варти звернути увагу, що:
- Лише 1,6% американських компаній у 2020 році використовували машинне навчання.
- 6,7% компаній у виробничому секторі США використовують 3D-друк.
- 25% бізнес-процесів перебувають у хмарі, і ця цифра не змінилася за п’ять років.
- 2022 року Британія імпортувала дискет, мінідисків і касет на суму понад $24 млн.
- П’ята частина компаній багатих країн не має навіть вебсайту.
Словом, питань до впровадження інновацій у бізнес достатньо багато.
Що буде далі
В матеріалі резюмують: практично для будь-якої компанії легко придумати варіант використання новітніх технологій. Наприклад, багато кодерів щодня використовують ШІ, інтегрований у повсякденні інструменти на кшталт Github CoPilot. Текстові процесори, зокрема Microsoft Word та Google Docs, незабаром випустять десятки функцій ШІ.
З іншого боку, найбільшу користь нові форми ШІ принесуть тоді, коли компанії повністю реорганізую роботу навколо нової технології. Наприклад, адаптують моделі до внутрішніх даних. Це потребуватиме часу, грошей та прагнення до конкурентоспроможності. Збір даних виснажливий, а використання найкращих моделей страшенно дороге. Один складний запит в останній версії ChatGPT може коштувати $1-2. А вартість 20 запитів за годину перевищує середній рівень погодинної зарплати американця. Ці витрати знижуватимуться, але минуть роки, перш ніж технологія стане досить дешевою для масового впровадження.
Також, за даними The Economist, деякі керівники стурбовані питаннями конфіденційності та безпеки. Результати опитування GoDaddy свідчать, що близько 40% американських компаній не зацікавлені в інструментах ШІ. Технологія, безсумнівно, революційна. Але чи готовий до неї бізнес?