Чому сфера охорони здоров’я виграє найбільше від застосування штучного інтелекту — колонка a16z
24 Вересня 2024, 09:00
6 хв читання
Лідія НепляхКерую стрічкою, працюю з SEO-оптимізацією, вичитую тексти та верстаю.
Режим читання збільшує текст, прибирає все зайве зі сторінки та дає можливість зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Режим читання
Режим читання збільшує текст, прибирає все зайве зі сторінки та дає можливість зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Завершити
Сфера охорони здоров’я суттєво відстає у впровадженні технологій: витрачає менше половини коштів на програмне забезпечення, як відсоток від доходу, порівнюючи з іншими галузями. А робочі процеси переважно залежать від ручних робіт і застарілих інструментів — факсів та телефонних дзвінків. У галузі відсутні аналоги таких інструментів, як Salesforce, Slack, JIRA, Notion, які домінують в інших сферах на рівні застосунків і впливають на спосіб роботи працівників.
У Andreessen Horowitz пояснили, чому сфері охорони здоров’я не просто треба штучний інтелект, а й до яких глобальних змін на ринку послуг приведе його використання. Статтю українською мовою підготувало Бюро перекладів для бізнесу MK:translations. Ми публікуємо адаптований та скорочений переклад.
ШІ у сфері охорони здоров’я: шанс для прориву
Якщо раніше ми розглядали низькі темпи впровадження програмного забезпечення недоліком, то тепер бачимо в цьому перевагу.
Ми не стикаємося з упередженістю щодо понесених витрат, яка може заважати іншим галузям використовувати інновації у сфері ШІ. Інші галузі витратили сотні мільярдів доларів на корпоративне ПЗ і тепер стоять перед рішенням, чи варто відмовлятися від цих інструментів останнього покоління та ефективно витрачати додаткові мільярди на сучасні інструменти ШІ.
У сфері охорони здоров’я запитання просте — чи варто залучати більше людей і використовувати факси для розв’язання проблем, або краще одразу впровадити ШІ, не обтяжуючи себе застарілими застосунками для управління робочими процесами?
Збільшення обсягів постачання для задоволення попиту
Сфера охорони здоров’я стикається з найбільшою кадровою кризою. Не вистачає понад 100 000 лікарів і медсестер, порівнюючи з рівнем попиту (що швидко зростає) на клінічні послуги, який прогнозується на найближчі 5 років.
Медична допомога стає дедалі складнішою — постійний потік нових досягнень у діагностиці, безперервний моніторинг і «чудодійні ліки» означають, що лікарі стикаються з усе більшим перевантаженням інформацією. Їм потрібні нові інструменти для синтезу надзвичайно складних наборів даних в режимі реального часу, безпосередньо під час надання медичної допомоги, щоб приймати важливі рішення щодо управління групами пацієнтів, які живуть довше і мають складніші захворювання та поведінкові проблеми.
Найдефіцитнішим активом у сфері охорони здоров’я є клінічний досвід, який сьогодні існує лише у формі лікарів і медсестер.
Один з найсерйозніших викликів у сфері охорони здоров’я полягає в тому, як розширити клінічне судження за межі наявних лікарів та лікарень, роблячи його доступним для всіх, хто його потребує, у потрібний час. Як забезпечити, щоб наші лікарі та медсестри могли працювати на такому ж рівні, як і найкращі спеціалісти у світі?
Автоматизація адміністративних процесів у сфері охорони здоров’я за допомогою ШІ є ключовою для зменшення адміністративного навантаження при досягненні цих цілей. Продукти клінічного ШІ також мають унікальні можливості для розв’язання цих задач — хоча вони є одними з найскладніших у розробці через високі ставки, які супроводжують їхню діяльність, та через складність середовищ, в які їх потрібно інтегрувати та впроваджувати.
Нормативно-правова база для клінічного штучного інтелекту
Ще одна причина, чому сфера охорони здоров’я може чудово скористатися перевагами ШІ, полягає у добре налагодженій нормативно-правовій базі для використання продуктів в реальних умовах. FDA Food and Drug Administration Управління продовольства та медикаментів США. Відповідає за регуляцію та нагляд над безпечністю харчових продуктів, біологічно активних добавок, ліків, вакцин, медичних приладів, ветеринарної продукції та косметики. вже схвалила сотні продуктів клінічного ШІ для практичного використання та розробляє межі для оновлення цих процесів, щоб врахувати останні інновації в машинному навчанні та генеративному ШІ.
Процеси регулювання, що є своєрідним ритуалом, означають, що на ринок вийдуть тільки ті компанії, які розробляють клінічно перевірені продукти та застосовують найсучасніші методи. Це підвищує бар’єр для входу, але й забезпечує більший захист для тих, хто пройде цей етап.
Винагорода
Описуючи можливості для технологій у сфері охорони здоров’я, всі завжди говорять про те, що це величезна індустрія вартістю понад $4 трлн. Однак, переважна більшість цих коштів витрачається на послуги (людську працю), а не на технології. І, як було зазначено раніше, компаніям, що займаються корпоративним ПЗ, дуже важко проникнути в цей безлад і отримати значну частину від загального пирога (бюджети на ІТ становлять лише 3,5% доходу в охороні здоров’я, що менше половини від рівня у фінансовому секторі).
У наш час інструменти ШІ стають настільки досконалими і так швидко розвиваються, що організації можуть розглядати їх скоріше як «персонал зі ШІ», ніж як програмні продукти. Мова не лише про зміну ринку корпоративного програмного забезпечення, що оцінюється в десятки мільярдів доларів, але й про зміну ринку послуг, обсяг якого вимірюється трильйонами доларів.
Таким чином, потенціал можливостей у цьому випадку на один-два порядки перевищує історичні можливості в ПЗ, що відображається в обсягах інвестицій і оцінках компаній, які реалізують цю стратегію.
Чи відкриваєте ви клініку-конкурента, інфраструктурну компанію, яка перезавантажує нашу систему охорони здоров’я, чи впроваджуєте нову модель оплати або страхування — ми вважаємо, що зараз найкращий час для започаткування бізнесу у цій сфері. Цьому не в останню чергу завдячують зміни, які вносить ШІ у способи створення, масштабування і вихід компаній на ринок.