Чому бізнесу й спеціалістам більше не обійтися без аналітики: як навички роботи з даними змінюють ринок
Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Боліди «Формули-1» передають 80 МБ даних за одне коло. Стільки само генерує за день сайт зі 100 тис. відвідувачів. Різниця? Гонщики використовують кожен байт для перемоги. Бізнеси натомість спалюють маркетингові бюджети, як паливо у болідах, що їдуть не в тому напрямку. Без аналітики ваш маркетинг — це лотерея з поганими шансами на виграш.
За статистикою DOU 2024 року, аналітики посіли друге місце серед диджитал-спеціалістів із найбільшим попитом. Саме аналітик дозволяє ухвалювати обґрунтовані рішення, адаптуватися до змін ринку і масштабувати бізнес впевнено, а не навмання. Тому дедалі більше фахівців і компаній інвестують у розвиток таких навичок — через практичний досвід й інколи «злиті бюджети» або через курси аналітики.
Почалася епоха аналітики
Без аналітики маркетинг перетворюється на хаотичну активність. Досвідчені маркетологи можуть покладатися на інтуїцію в знайомих ситуаціях, але на новому ринку без даних не обійтися. Компанії, які ухвалюють рішення на основі цифр, мають чітку перевагу над тими, хто діє «на відчуття».
За тією самою статистикою DOU 2024, аналітики посіли друге місце серед диджитал-спеціалістів із найбільшим попитом. Попереду лише маркетологи, яким ця навігація найбільше потрібна. Тому компанії інвестують у точну й системну аналітику, що стає орієнтиром у світі диджитал-маркетингу.
Компанії, які роблять ставку на аналітику, не просто реагують на події. Вони керують курсом. Ці компанії не кидають ресурсів на інтуїцію чи «відчуття ринку», а ухвалюють рішення, спираючись на цифри, закономірності й сигнали. Вони знають, що працює, а що — ні.
У такому бізнесі не витрачають по два тижні на обговорення того, «яка креативна ідея спрацювала», і не вимикають креатив, бо він комусь не подобається. Вони розуміють усе із цифр:
- бачать, на якому етапі вирви втрачають потенційних клієнтів;
- знають, звідки приходять нові клієнти, скільки вони коштують і який прибуток генерують;
- персоналізують досвід клієнтів і контролюють їхнє повторне залучення.
Список можна продовжувати. Проте я спеціально хочу зупинитися на цьому етапі, бо все вище перераховане — це база. Щоб краще вас із нею познайомити, розберімося на прикладах.
На якому етапі вирви втрачаються потенційні клієнти
Це досить простий пункт. Щоб побачити ці дані потрібно лише налаштувати кастомні події в одній із популярних систем вебаналітики (наприклад Google Analytics 4 чи Amplitude). Далі скористатися візуалізацією фанелу. Фінальний результат у GA4 приблизно матиме такий вигляд, тільки з вашими подіями.
Приклад для Ecommerce
Розбираємо цифри:
- 25,5% відвідувачів нашого інтернет-магазину переглянуло хоча б одну картку товару. Отже, три із чотирьох відвідувачів сайту не бачили жодної картки товару. Тому про які покупки йдеться?
- Покупку зробили лише 65,9% із тих, хто: витратив час на пошук потрібного товару/товарів на вашому сайті, додав його в кошик, перейшов на сторінку оформлення, заповнив персональні дані, обрав спосіб доставки й оплати. Тобто приблизно кожен третій відвідувач, який пройшов цей великий шлях, на останньому кроці чомусь відвалився.
Можна довго гадати, чому на вашому сайті не купують. А можна просто налаштувати аналітику й побачити відповідь.
Приклад для звичайного Landing Page
На цьому фанелі зображено шлях користувача з лендингу. Кожен етап воронки — окремий блок на лендингу.
Розбираємо цифри:
- 70% відвідувачів доскролюють до другого блоку «Кому підійде»;
- 72,6% із тих, хто доскролив до «Кому підійде», гортають до наступного — «Як проходить навчання»
Проста математика показує нам, що лише 51% (0.7 × 0.726 = 0.5082) наших відвідувачів бачили блок «Як проходить навчання». Про які конверсії тут можна говорити?
Звісно, фанел не дає чіткої відповіді, чому на цьому етапі ми втрачаємо користувачів. Проте локалізація проблеми — уже половина шляху. Особливо цінно, що з правильною аналітикою ця частина проходиться дуже швидко.
Звідки приходять нові клієнти, скільки вони коштують і який прибуток генерують
Щоб отримати відповідь на ці запитання, доведеться побудувати систему наскрізної аналітики. Вона допоможе зв’язати воєдино дані рекламних кампаній, систему вебаналітики, CRM-систему й інші маркетингові інструменти. Її налаштування — це складна й розлога тема. Ми зупинимося лише на схемі збору даних та прикладі візуалізації фінального звіту.
Схема даних у кожного бізнесу своя. Однак для кращого розуміння картинки розглянемо приклад одного з наших клієнтів:
Фінальний звіт має такий вигляд:
Для пояснення практичної цінності такого рішення надаємо невеликий приклад використання. Зверніть увагу на кампанію campaign 1527 — 561 тис. умовних коштів злиті в пусту. Усе це ми бачимо буквально у «два кліки» в нашому звіті. Відповідно для всіх маркетингових активностей дані доступні в декілька кліків в одному звіті. Не потрібно більше бігати по десятках кабінетів.
Звісно, наскрізна аналітика — це набагато більше, ніж цей простий приклад. Для детальнішого ознайомлення спробуйте попрацювати з нашим інтерактивним демозвітом. Тільки не забувайте: наскрізна аналітика — це завжди щось унікальне саме під ваш бізнес. Тому можливо варіант вище вам і не сподобається. Це нормально.
Персоналізація досвіду клієнтів та контроль їхнього повторного залучення
Завершимо наш базовий набір персоналізацією. Або, якщо ви до неї ще не готові, хоча б сегментацією ваших маркетингових активностей. Подивіться на схему:
Реалізація такої схеми на практиці дасть вам можливість не просто показувати рекламу й робити інші маркетингові активності для всіх, а мінімум розділити в програмі ваших клієнтів на групи за потрібними бізнесу критеріями та робити окрему спеціалізовану комунікацію з кожною з таких груп. Максимум — вийти в персоналізацію активностей.
Тому аналітика навіть у своєму базовому варіанті дозволяє об’єктивно ухвалювати рішення. Вимикати те, що не працює, й інвестувати в те, що справді дає результат.
Нові правила ринку: чому аналітичні навички відкривають двері у великі можливості?
Сьогодні без базових знань аналітики бізнесу важко виживати.
- Маркетолог, який працює з реальними даними й знає, де саме втрачається трафік у воронці, які канали найприбутковіші, а в які вже не варто вкладати, ухвалює рішення усвідомлено та обґрунтовано;
- PPC-фахівець, який аналізує поведінку користувача після кліку, бачить повну картину й може підсилювати ефективність кампаній;
- SEO-фахівець, який відстежує вплив органічного трафіку на конверсії та прибуток, допомагає бізнесу бачити реальну віддачу від SEO-просування.
Як увійти в аналітику
Щоб увійти у світ вебаналітики, варто почати з базових інструментів і знань, що допомагають отримувати з даних реальну користь.
Основні навички для старту:
- робота з Google Analytics 4. Це безплатний сервіс, яким користується понад 20 млн бізнесів по всьому світу (офіційна статистика команди Google). Знання основних налаштувань, метрик та інтерфейсу — це база, без якої важко працювати з диджитал-маркетингом;
- навички роботи з Google Tag Manager. Це інструмент, який дозволить вам зменшити навантаження на розробника сайту. Ви самостійно зможете передавати інформацію про дії користувачів на сайті до GA4 чи рекламних систем без технічної допомоги;
- знання Google BigQuery. Цей інструмент відкриває новий рівень можливостей: оброблення великих масивів даних, побудова гнучких звітів і наскрізної аналітики. Його використовують, коли інтерфейс GA4 вже не дає достатньо відповідей або коли потрібно зібрати дані з різних систем;
- робота із системами бізнес-аналітики: Power BI, Tableau, Looker. Ваша подача даних впливає на те, які рішення ухвалюються в компанії. Правильний дашборд може змінити весь підхід до маркетингу, а невдала презентація даних — створити ще більше проблем і неточностей.
Із чого почати навчання?
В інтернеті є безліч безплатних матеріалів: відео на YouTube, статті в блогах. Це гарна база, щоб зрозуміти, як працює аналітика, і зробити перші кроки.
Проте якщо ви хочете систематизувати знання, навчитися бачити логіку даних, працювати з реальними кейсами й будувати звіти власноруч — варто пройти курси. Наприклад:
- курс GA4 Basics — для охочих вивчити всі основні можливості й особливості роботи з Google Analytics 4;
- курс PRO ANALYTICS — глибший, комплексний курс з аналітики, що охоплює GA4, BigQuery і Power BI. Він допоможе не просто розбиратися, а аналітично мислити. Для тих, хто готовий до складніших тем і хоче реальної практики.
Обидва курси доступні на платформі PROANALYTICS.ACADEMY. Обирайте той, що підходить саме вам.
Замість висновку
Аналітика — це не про таблиці й цифри. Це про ясність, контроль і розуміння реальності без ілюзій. Не важливо, ви маркетолог, продакт чи власник бізнесу — навички роботи з даними вже стали базовими.
Це не суперсила. Це грамотність у диджитал-світі. Як уміння читати й писати. Хороша новина в тому, що цього можна навчитися — крок за кроком. Щоправда, починати варто вже сьогодні.
Партнерські матеріали
