AI у креативі за останній рік перестав бути чимось екзотичним. Бренди дедалі частіше підкреслюють, що їхні кампанії «зроблені з AI», агенції відкривають AI-юніти, а окремі креатори називають себе AI-артистами.
Попри однакові інструменти, результат на виході відрізняється: хтось отримує робочий креатив, а хтось гарну (або не завжди) картинку. Про те, як знайти підрядника, який насправді вирішує задачу, ми говоримо з Іваном Іщенком — креативним директором і співзасновником студії and action.
Чому факт роботи з AI не гарантує результат
Сьогодні майже всі студії мають доступ до тих самих AI-інструментів. Підписки, сервіси, моделі — різниця між ними мінімальна. Саме тому фраза «ми працюємо з AI» сама по собі нічого не говорить про рівень підрядника. Вона може означати як системну роботу з бізнес-задачею, так і просто набір робіт у портфоліо, згенерованих під добре натреновану модель.
«Тут важливо, щоб команда мала надивленість і досвід проб та помилок у реальній співпраці з клієнтами, де є задача і бізнес-контекст. Окремо — бекґраунд у класичному продакшені — зйомці чи анімації, який дає розуміння базових речей: кольору, композиції, монтажу. На цьому рівні можна працювати глибше — з маркетинговими цілями та бізнес-задачами, а не просто картинкою», — розповідає Іван.
Як AI вбудовується в креативний процес
У реальній роботі AI вже інтегрований у процеси креативних команд. Наприклад, у and action AI використовують ще на етапі брифу для структурування інформації після дзвінка з клієнтом. Далі — для пошуку ідей, мудбордів, концепт-арту, демоанімацій, саунд-скетчів.
Ключовий момент у цій системі — quality gates: коли результат перевіряє людина і вирішує, чи піде він далі. Роль цієї людини не змінилася з появою AI. Як і раніше, коли на майданчику креативний директор чи режисер зупиняв процес і давав правки, так і в роботі з AI фінальне рішення ухвалює людина.
З AI у команді and action також працюють продюсери, менеджери, фінансова команда. Є регулярні R&D-зустрічі, бібліотеки референсів і напрацювань, внутрішні бази стилів і рішень. Питання «чи можна це зробити з AI?» стало частиною щоденного мислення і впроваджується в команду через СЕО та тимліда.
Коли AI справді економить ресурси бізнесу
Масовість AI сформувала хибне очікування: будь-який AI-проєкт має бути швидким і дешевим:
«AI виглядає як магія. Клацнули — і готово. Виникає ілюзія, що все робиться за 10 хвилин. Простий на вигляд результат може вимагати десятків або сотень генерацій».
Все залежить від масштабу задачі. AI справді дає відчутну економію там, де класичне виробництво було б неможливим або наддорогим: десятки локацій, складні переходи — те, що зі зйомкою коштувало б сотні тисяч доларів. Але у прикладних задачах, як-от лукбуках, студійних зйомках, брендованих візуалах — AI часто коштує так само, як традиційне рішення, і займає не меншу кількість часу.
У багатьох кейсах завдання полягає не в тому, щоб показати AI, а навпаки — зробити результат таким, щоб він виглядав як зйомка або класична анімація. Наприклад, для кампанії «Дні балобонусів», створеної для «Власного рахунку», and action використали AI як спосіб вирішити конкретну проблему.
У ролику мали з’являтися партнерські локації з обертанням простору, що при класичній зйомці ускладнило б продакшен і збільшило бюджет щонайменше на $10 000. Тому ці «прокрутки» команда реалізувала за допомогою AI.
На що звертати увагу при виборі підрядника для задач з АІ
Коли інструменти доступні всім, вибір підрядника зводиться до особливостей роботи команди. Важливо звертати увагу на:
- Реальні кейси роботи з брифом, а не лише демо. Запитуйте не «що ви робили з AI», а для кого, навіщо, і яким був бриф. Красива картинка легко генерується на натренованих моделях, але вона нічого не говорить про вміння працювати з конкретним запитом клієнта.
- Пайплайн роботи. Запитуйте, як саме вибудуваний процес: що робить AI, а що — команда, і чи це повністю AI-рішення, чи гібрид. Важливо розуміти, як результат доводять до фінальної якості.
- Артдирекшн і відповідальність за якість. Ключ до якості — це людина, яка координує збирання всіх аспектів у цілісний продукт: вигляд, звук, ритм, стиль.
- Робота з візуалом. Важливо дивитися, чи результат не вибивається з айдентики бренду і його попередніх рішень. Якщо це відео, воно має триматися однієї логіки й стилю від початку до кінця.
- Прозорі правила та онбординг. AI створює ілюзію нескінченних ітерацій, адже робота з ним може здаватися простим натисканням на кнопку «згенерувати знову». Також важливо, щоб студія чесно говорила, що з AI можна зробити, а що — ні.
- Системне використання АІ. Один вдалий AI-кейс ще нічого не означає. Цінні різні формати, різні бренди, повторюваний рівень якості — сигнал, що команда вміє працювати з інструментом.
Обираючи підрядника, варто дивитися не лише на наявність робочих кейсів у портфоліо. Значно важливіше — чи вбудований інструмент у їхні процеси й культуру команди, адже саме це гарантує системний результат.