Нова функція дозволяє слухати статті в зручному форматі завдяки технології від Respeecher. Насолоджуйтесь контентом у будь-який час – у дорозі, під час тренувань або відпочинку.
AI-пристрої вже на горизонті. Чи не залишаться ваші улюблені застосунки позаду — колонка Wired
27 Січня 2026, 08:34
8 хв читання
Аудіо версія FOMO OFF
Лідія НепляхКерую стрічкою, працюю з SEO-оптимізацією, вичитую тексти та верстаю.
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Режим читання
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Завершити
Слухайте з будь-якого місця
Просто виділіть частину тексту, щоб почати прослуховування з відповідного абзацу. Спробуйте — це зручно!
У світі технологій AI усе частіше називають платформою нового покоління. Але частина розробників не в захваті від ідеї, що між ними та користувачами стоятимуть AI-агенти. У статті Wired про те, як великі компанії намагаються перетворити штучний інтелект на нову «операційну систему» інтернету — і чому це може змінити баланс сил між платформами, розробниками й людьми.
Гіганти Кремнієвої долини — Amazon, Meta та OpenAI — змагаються у створенні «операційних систем» для пристроїв зі штучним інтелектом. І 2026 рік цілком може стати точкою їхнього масового запуску. Ці пристрої орієнтовані на майбутнє, де AI-агенти робитимуть усе за користувача, не змушуючи його відкривати застосунок чи вебсторінку.
На перший погляд, це виглядає як ідеальна взаємодія людини й технологій. Але це може докорінно змінити бізнес-модель великої частини компаній у сфері споживчих технологій.
Замість взаємодії з численними застосунками з рекламою й нав’язливими пропозиціями, AI-пристрої пропонують інший сценарій: користувач висловлює потребу і система виконує її. AI-асистент зможе, теоретично, забронювати подорож, замовити обід чи поповнити запаси побутових товарів. Він сам вирішуватиме, яка служба запропонує найшвидший та найдешевший варіант.
Окрім того, що сучасні AI-агенти далеко не бездоганні, є ще один виклик: операційні системи зі штучним інтелектом здатні фактично «розірвати зв’язок» між компаніями та їхніми користувачами. Для розробників це може стати справжнім кошмаром.
Компанії на кшталт Uber і DoorDash традиційно будували бізнес на тому, щоб утримувати користувачів у своїх застосунках, де вони можуть показувати рекламу, пропонувати додаткові послуги та формувати лояльність.
AI-агенти можуть залишити цим компаніям лише їхню основну функцію, суттєво скоротивши необхідність користувачів взаємодіяти із застосунками. Тож навіть якщо користувач заплатить ту саму суму за доставку DoorDash, оформлену через AI-окуляри, компанія все одно може втратити можливість запропонувати йому додаткові послуги в майбутньому.
За словами Анджні Мідги, інвестора та члена ради директорів стартапу Sesame — компанії зі створення AI-пристроїв, заснованої колишніми керівниками Oculus, включно з Бренданом Айрібом, — компаніям, які не мають «глибокого контролю над тим, як вони постачають свій продукт», буде надзвичайно важко вижити в реальності, де шлях до користувача пролягає через AI-агента.
Історично ключем до успіху будь-якої операційної системи була потужна платформа для розробників. Компанії мають надати розробникам достатньо вагомі підстави створювати застосунки для своїх платформ. Але така взаємодія завжди була непростою: Apple, наприклад, відкривала розробникам доступ до десятків мільйонів користувачів, але забирала до 30% від усіх внутрішніх покупок.
Сьогодні ж деякі технологічні компанії зовсім не поспішають дозволяти AI-агентам невеликих стартапів стати прошарком між ними та їхньою власною аудиторією.
Стартап Rabbit, творець гучного пристрою R1, що дебютував на CES 2024 (і отримав чимало негативних відгуків), уже зіштовхнувся з цією проблемою. Генеральний директор компанії Джессі Лю розповів WIRED, що великі розробники застосунків, зокрема Uber, не надто горіли бажанням співпрацювати на ранньому етапі, відмовившись надати стартапу доступ до API, який дозволив би R1 напряму викликати поїздки. У відповідь Rabbit створив обхідні рішення, щоб їхні пристрої R1 могли взаємодіяти з такими застосунками, як Uber, навіть без офіційного доступу.
«Треба розуміти, чому вони не надто задоволені: їхній заробіток тримається на рекламі. На цьому багато хто заробляє», — каже він про велику технологічну індустрію. «Вони просто вирішили, що ми занадто дрібні, і працювати з нами їм не вигідно».
Perplexity також зіткнулася з такою проблемою під час розробки ранніх версій свого шопінг-агента. У листопаді Amazon подала в суд на Perplexity через агента, який міг купувати товари від імені користувача. Amazon, яка інвестує у власних торговельних агентів, зажадала, щоб Perplexity припинила скрапінг її сайту, фактично зробивши неможливою купівлю товарів на Amazon агентом стартапу.
Втім, інші онлайн-майданчики та розробники застосунків готові працювати з більшими платформами.
DoorDash, Instacart і Expedia вже погодилися створювати ранні версії AI-застосунків усередині ChatGPT, тоді як Ticketmaster, Uber і OpenTable стали першими агентними інтеграціями для Alexa+. Ці партнерства демонструють, що у техіндустрії з’являється обережний оптимізм щодо нових форматів застосунків, де досвід користувача формують AI-інструменти.
Водночас застосунки ChatGPT все ще на початковому етапі, і реально мало хто сьогодні використовує чат-бот для покупок. У звіті за вересень компанія зазначила, що лише 2,1% користувачів шукали інформацію про купівлю товарів через ChatGPT. Компанія розглядає запровадження реклами для користувачів безплатної версії, що може означати: традиційна бізнес-модель інтернету навряд чи скоро зникне.
Мідга вважає, що робити прогнози щодо майбутньої форми екосистеми AI-застосунків ще зарано. За його словами, індустрія все ще намагається зрозуміти, якою має бути бізнес-модель для AI, і вона може суттєво відрізнятися від тієї, до якої звикла епоха інтернету.
«Сьогодні з цим стикається кожна велика AI-платформа: вони хочуть підвищувати корисність своїх рішень, але постає питання — як за це стягувати плату?» — каже Мідга. «Якщо користувач не платитиме з власної кишені, доведеться думати про рекламу — але є ризик, що вона тут узагалі не запрацює. Це поки відкрите питання».
OpenAI лишає віцепрезидент із досліджень
А тим часом віцепрезидент OpenAI з досліджень Джеррі Творек повідомив співробітникам у понеділок, що залишає компанію, й виклав версію листа публічно в X. У своїй заяві Творек написав, що йде, аби «досліджувати такі напрями, з якими складно працювати всередині OpenAI».
Як дізнався WIRED, усередині компанії Творек поставав перед труднощами у виборюванні ресурсів для свого наступного великого дослідницького проєкту. За даними двох джерел, знайомих із ситуацією, Творек мав розбіжності з головним науковцем OpenAI Якубом Пахоцкі щодо того, яким має бути дослідницький курс компанії.
У підсумку, за словами джерел, керівництво стало на бік головного науковця. Це призвело до реорганізації дослідницького підрозділу OpenAI у грудні, через що Творек отримав значно менше ресурсів, ніж очікував.
«Ми надзвичайно вдячні Джеррі за його лідерство у сфері досліджень та за те, що він розширював горизонти у сфері логічного мислення», — заявив у коментарі WIRED головний директор з досліджень OpenAI Марк Чен. «Його вплив відчуватиметься в OpenAI і наших моделях ще багато років. Ми з великим оптимізмом дивимось на нашу дорожню карту на 2026 рік і подальшу розробку автоматизованого науковця».
Невідомо, який саме дослідницький напрям просував Творек і куди він прямуватиме далі. За даними джерел, він ще не вирішив остаточно.
Втім, його звільнення — це ще один сигнал того, наскільки суперечливими стали дослідницькі пріоритети всередині найвпливовіших AI-лабораторій світу, особливо на тлі зростання кількості добре фінансованих конкурентів. Зі зростанням тиску з боку Google та Anthropic OpenAI дедалі уважніше й обережніше обирає напрями, на які ставить у своїх дослідженнях.
Раніше колишні керівники OpenAI, відповідальні за дослідження, запускали власні проєкти, залучали мільярдні інвестиції або отримували пропозиції від Meta, Anthropic та Google для реалізації своїх сміливих ідей.
Та головна інтрига в іншому: хто з AI-лабораторій зробить наступний справжній прорив? За час роботи в OpenAI Творек долучився до створення ChatGPT та моделей логічного міркування — двох найбільших проривів штучного інтелекту останніх років. OpenAI як і раніше має унікальний доступ до фінансування, обчислювальної інфраструктури та провідних дослідників, проте рівень конкуренції нині безпрецедентно високий.