AI HOUSE за донат навчатиме тонкощів нейронних мереж в офлайн-школі. Як долучитися?
05 Квітня 2023, 18:11
2 хв читання
Додати в закладки
Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.
Далі
Завершити
Юлія ТкачШеф-редакторка, авторка і ведуча подкасту «Хто ці люди».
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Режим читання
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Завершити
AI HOUSE запускає офлайн-школу з глибинного навчання та компʼютерного зору «Deep Neural Networks for Computer Vision Tasks». Про це нам повідомили організатори. Розповідаємо, як долучитися.
Що сталося
AI HOUSE — ініціатива технологічної компанії Roosh з розбудови АІ/ML-ком’юніті в Україні. У лютому команда провела для ШІ-спільноти воркшоп «Computer Vision: Roof Footprints Recognition» у Києві. Тепер у Львові AI House запускає офлайн-школу з глибинного навчання та компʼютерного зору «Deep Neural Networks for Computer Vision Tasks».
Чому навчатимуть
У фокусі — основні підходи до навчання нейронних мереж, використання моделей згорткових мереж, налаштування параметрів мілинних нейронних мереж, вдосконалення навичок програмування Python, OpenCV, Keras, PyTorch, Scikit-image та Jupyter Notebook. Викладатиме курс Анастасія Дейнеко, Techical Trainer в компанії Grid Dynamics, кандидат технічних наук, доцент IT STEP University.
Як долучитися
Заняття в школі відбуватимуться офлайн щосуботи упродовж чотирьох тижнів — з 22 квітня до 20 травня у Львові. Набір розраховано на 25 учнів. Пріоритет надаватиметься студентам, які мають релевантні навички та бекграунд. Реєстрація на курс триває до 16 квітня. Щоб стати студентом школи, необхідно:
Виручені кошти перерахують на відбудову будівлі корпусу факультету комп’ютерних наук та кібернетики Київського національного університету імені Тараса Шевченка.
Знайшли помилку? Виділіть її і натисніть Ctrl+Enter