Нова функція дозволяє слухати статті в зручному форматі завдяки технології від Respeecher. Насолоджуйтесь контентом у будь-який час – у дорозі, під час тренувань або відпочинку.
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Режим читання
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Завершити
Слухайте з будь-якого місця
Просто виділіть частину тексту, щоб почати прослуховування з відповідного абзацу. Спробуйте — це зручно!
Earth.com пише, що вчені розробили систему WhoFi, яка здатна розпізнавати людей за допомогою звичайних Wi-Fi сигналів. Розповідаємо деталі.
Що сталося
Дослідники з Римського університету Сапієнца на чолі з Даніло Авола розробили систему WhoFi, вона здатна розпізнавати людей за допомогою звичайних Wi-Fi-сигналів. Система використовує детальну інформацію, CSI (Channel State Information), яка фіксує зміни в амплітуді та фазі Wi-Fi сигналів. Ці дані містять унікальні характеристики тіла людини та її рухів. На основі цього формується цифровий код, що дозволяє ідентифікувати конкретну особу.
Для обробки послідовностей CSI та перетворення їх на ідентифікаційні дані WhoFi використовує глибоку нейронну мережу. Найкращі результати були досягнуті за допомогою кодера Transformer, який ефективно аналізує довготривалі часові патерни в сигналі.
Чому це цікаво
Під час тестування з 14 учасниками WhoFi досягла 95,5% точності з першої спроби. Система працює на звичайному Wi-Fi-обладнанні, що робить її доступною для впровадження. Технологія має низку переваг:
Система працює однаково ефективно як вдень, так і в повній темряві. На відміну від камер.
WhoFi може ідентифікувати людину, навіть якщо вона не перебуває в прямій видимості, оскільки радіохвилі можуть проникати крізь стіни та інші перешкоди.
Система не фіксує обличчя чи інші особисті дані.
Що далі
WhoFi може застосуватися у безпеці будинків і офісів, догляді за літніми людьми, автоматизації та заміні біометричних сканерів. Однак дослідники попереджають, що технологія підіймає етичні й правові питання, адже дозволяє стежити за присутністю людей без їхньої згоди.
Нагадаємо, Міністерство цифрової трансформації спільно з «Київстаром» продовжує роботу над українською LLM і оголосило набір фахівців та збір даних для її навчання.