Нова функція дозволяє слухати статті в зручному форматі завдяки технології від Respeecher. Насолоджуйтесь контентом у будь-який час – у дорозі, під час тренувань або відпочинку.
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Режим читання
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Завершити
Слухайте з будь-якого місця
Просто виділіть частину тексту, щоб почати прослуховування з відповідного абзацу. Спробуйте — це зручно!
Дженсен Хуанг заявив, що в майбутньому співробітники компаній працюватимуть разом із мільйонами агентів штучного інтелекту. Про це повідомляє Fortune. Розповідаємо деталі.
Що сталося
CEO Nvidia Дженсен Хуанг під час конференції GTC представив бачення майбутнього роботи, в якому співробітники компаній взаємодіють із мільйонами агентів штучного інтелекту.
За його словами, протягом наступного десятиліття Nvidia може збільшити штат до приблизно 75 000 людей, які працюватимуть разом із 7,5 млн AI-агентів. Це означає співвідношення близько 100 агентів на одного працівника. Хуанг підкреслив, що такі системи не мають замінити людей, а повинні взяти на себе рутинні та ресурсоємні завдання і працювати безперервно.
Програмні системи нового типу будуть не просто відповідати на запити, а самостійно планувати дії, виконувати задачі та досягати поставлених цілей. Вони зможуть проводити експерименти, аналізувати дані та автоматизувати складні процеси без постійного втручання людини.
Чому це цікаво
Nvidia представила платформу Agent Toolkit, яка дозволяє компаніям створювати та впроваджувати власних AI-агентів. У компанії зазначають, що цей підхід уже починають використовувати великі гравці, зокрема Adobe, Palantir і Cisco.
Інтерес до агентів зростає і в інших компаніях. За даними McKinsey, більшість організацій уже тестує такі рішення, хоча масштабне впровадження поки що лише на початковому етапі. У самій McKinsey, за словами керівництва, десятки тисяч агентів уже працюють разом із людьми.
Хуанг також навів приклади можливостей таких систем: агенти можуть проводити сотні експериментів за короткий час і знаходити оптимізації, які складно досягти вручну. У Nvidia вважають, що саме такі технології стануть основою для розв’язання складних задач — від інженерних до медичних — і суттєво змінять підхід до роботи в різних галузях.
Нагадаємо, раніше Хуанг поділився, як навчитися розподіляти свій час, щоб усе встигати. Секрет його успіху полягає у тому, аби правильно розставити пріоритети.