5 ШІ-промтів від СМО для щоденного використання

Маркетинг-директори сьогодні використовують штучний інтелект не лише для креативу, а й як інструмент, що допомагає наводити ясність у складних масивах даних, швидше бачити закономірності та тестувати гіпотези.

У матеріалі для Vector Анна Позняк, CMO в NetHunt CRM зібрала особистий дашборд промптів — запити, з якими працює щодня як CMO.

Формула ефективного промпту

Більшість розчарувань у роботі з LLM виникають не через моделі, а через неправильну постановку задачі. Ми спілкуємося з ШІ, ніби це Google. Але ШІ — це асистент рівня аналітика, і йому потрібні:

• роль;
• контекст;
• дані;
• критерії успіху;
• формат відповіді.

Ви ж не скажете новому аналітику: «Подивись, що там із продажами». Ви дасте йому доступ до CRM, опишете проблему й попросите звіт у конкретному форматі. Так само працює й ШІ.

Формула, якою ми користуємося в команді:

[Роль] + [Контекст/Дані] + [Задача] + [Обмеження/Формат] = Результат

Пропустите хоча б один елемент і отримаєте воду. Якщо не задасте роль, модель намагатиметься вам догодити, а не дати чесний фідбек.

Як ШІ допомагає в стратегії та аналітиці

Тестування позиціонування через синтетичних персон

Кожен запуск нового продукту, позиціонування чи рекламної кампанії потребує перевірки/ Класичний CustDev — це тижні роботи й значні ресурси. Тому бізнес часто пропускає його і йде «наосліп».

ШІ дозволяє швидко протестувати гіпотези на «синтетичних» представниках вашого ICP. Ви даєте моделі детальний опис ICP (Ideal Customer Profile) — його посаду, потреби, KPI, страхи, заперечення — і вона поводиться як реальна людина вашого портрету.

Кейс: Ми хочемо зрозуміти, чи зачепить наш новий офер консервативного клієнта.

Задача: Протестувати ціннісну пропозицію на скептичній аудиторії.

Промпт: «Act as a CTO of a Series B Fintech company with a team of 50+ developers. Your main KPIs are data security, uptime, and reducing technical debt. You are highly skeptical about new SaaS tools because migration is painful and risky.

Here is our new value proposition for [Product Name]: [Insert Value Prop Text].

Task:

1. Rate this offer on a scale of 1-10 based on your likelihood to book a demo.
2. Identify 3 specific ‘red flags’ or ambiguous terms that would make you close the tab immediately.
3. Suggest how to rephrase the headline to focus more on risk mitigation rather than ‘speed’».

Це не замінює реальних інтерв’ю, але дає фільтр. Модель підсвітить слабкі місця, які команда могла не помітити через «замилене око». До реального клієнта ви вже підете з відшліфованою пропозицією.

Аналіз кампаній і пошук закономірностей

Сьогодні даних у маркетингу достатньо — складність у тому, щоб побачити взаємозв’язки між метриками. Кампанії, воронки, CTR, CAC, CPM, конверсії, бюджети — цифр багато, але справжню цінність дає не сам масив даних, а вміння побачити зв’язки між показниками.

Я передаю моделі дані з кампаній і ставлю задачу як аналітику-стратегу.

Промпт: «Act as a senior marketing analyst. Here is the dataset from our last 8 campaigns.

Tasks:

1. Identify hidden patterns between the budget and lead quality.
2. Highlight the 2–3 metrics that have the strongest impact on performance. 
3. Analyze why 1–2 campaigns underperformed compared to the others.
4. Recommend the optimal budget allocation for the next quarter.
5. Provide a short conclusion in an “if → then” format with recommendations.»

У таких задачах ШІ виступає як аналітик, який бачить закономірності. Він швидко перебирає десятки залежностей, не стомлюється, не переносить власних упереджень.

Не варто сліпо покладатися на рекомендації ШІ. Але його висновки можуть стати хорошою відправною точкою та запропонувати гіпотези, які варто буде перевірити командою.

Реверс-інжиніринг конкурентів

Молоді компанії часто копіюють конкурентів: «вони роблять вебінари і ми будемо». Але ми не знаємо їхніх юніт-економік, рентабельності каналів чи внутрішніх пріоритетів.

ШІ можна використовувати інакше — не для копіювання, а для пошуку їхніх прогалин.

Промпт: «Analyze the uploaded blog post titles and summaries from our direct competitor [Competitor Name] over the last 6 months.

Based on these topics:

1. Reverse engineer their SEO strategy: Which specific ICP segment are they targeting right now? (e.g., trying to move from SMB to Enterprise).
2. Identify the ‘content gaps’: What high-intent topics related to [Your Industry] are they completely ignoring?
3. Propose 3 article ideas that directly attack their weak spots using the ‘Jobs to Be Done’ framework»

ШІ бачить патерни, які ми пропускаємо. Він може показати: «Конкурент повністю пішов у Enterprise-сегмент і перестав навчати новачків. Це твій шанс забрати SMB-ринок через освітній контент». Це стратегічне рішення, засноване на даних, а не на здогадках.

Валідація ідей і стрес-тест маркетингових планів

У маркетингових командах часто виникає ефект ехо-камери. Команда генерує ідею, всі закохуються в неї, ніхто не хоче казати, що кампанія провалиться. В результаті ми отримуємо «успішні» звіти про запуск, але нуль продажів.

Рішення — дати ШІ роль «жорсткого критика».

Задача: Провести стрес-тест маркетингового плану.

Промпт: «Act as a hyper-skeptical CFO who approves budgets strictly based on ROI and Unit Economics.

Review this GTM launch plan attached below. Your goal is to deny funding. Find 3 weak points in the logic, distribution channels, or projected conversion rates that could lead to financial loss. Be harsh and direct. Ask 3 uncomfortable questions I must answer to defend this budget».

Цей промпт змушує вас думати категоріями бізнесу, а не категоріями креативу. Якщо ви не можете відповісти на питання «віртуального CFO», ви не готові до запуску.

Коли робота з ШІ йде не на користь? 

Яким би розумним не здавався асистент, у нього є фундаментальні обмеження, ігнорування яких перетворює стратегію на фантазію.

1. Проблема неактуальної бази знань. ШІ — це не пошуковик реального часу (якщо ви не використовуєте спеціальні плагіни). Його «знання» часто обрізані певною датою в минулому. Якщо ви просите проаналізувати свіжі тренди ринку або поведінку користувачів за останній квартал, модель може видати впевнену, але застарілу інформацію. Будувати стратегію на даних 2022 року в 2024-му — це гарантований провал.
2. Стереотипізація та культурні галюцинації. Коли ми намагаємося аналізувати локальні ринки або специфічні аудиторії, ШІ часто скочується у узагальнення. Наприклад, аналізуючи українського споживача, модель може видати набір західних кліше або застарілих пострадянських патернів, ігноруючи реальний контекст війни, зміни пріоритетів та емоційний стан суспільства. ШІ не відчуває «нерв» аудиторії, він лише компілює середньостатистичне з того, що бачив в інтернеті.

Бізнес часто втрачає гроші не через відсутність інструментів, а через неправильні висновки, спотворені дані та передчасні рішення. Дашборд промптів — це запобіжник від цих помилок.

1. Не довіряйте сліпо. ШІ — це інструмент для брейншторму, а не прийняття рішень. У LLM є «синдром відмінника»: модель намагається задовольнити користувача і часто підігрує вашим упередженням. Якщо ваш промпт містить приховану тезу, ШІ її підтвердить, навіть якщо вона хибна. Тому ми майже ніколи не беремо висновки ШІ як фінальну істину. Це класний канал, щоб «поресьорчити», побачити інший кут або структурувати хаос, але фінальне «так» або «ні» завжди каже людина, яка розуміє контекст, недоступний машині.
2. Використовуйте для критики. Найбільша цінність ШІ для керівника — не в генерації ідей, а в їхній валідації.
3. Системність важливіша за вау-ефект. Один налагоджений процес аналізу цінніший за десятки випадкових експериментів.