SmartTender и Microsoft создали инструмент, который предсказывает победу в тендерах ProZorro. Как он работает?
02 January 2020, 13:08
3 мин чтения
Добавить в закладки
Любую статью можно сохранить в закладки на сайте, чтобы прочесть ее позже.
Далее
Завершить
Дмитро КошельникПридумываю темы, редактирую тексты, пишу о компаниях и предпринимателях, придираюсь к фактам.
Режим чтения увеличивает текст, убирает всё лишнее со страницы и даёт возможность сосредоточиться на материале. Здесь вы можете отключить его в любой момент.
Режим чтения
Режим чтения увеличивает текст, убирает всё лишнее со страницы и даёт возможность сосредоточиться на материале. Здесь вы можете отключить его в любой момент.
Завершить
Площадка электронных торгов SmartTender вместе с Microsoft разработала инструмент, который с высокой долей вероятности определяет шансы на победу в тендерах ProZorro. Мы узнали у создателей как работает эта предиктивная модель, зачем она нужна и кто ее потенциальные клиенты.
Как работает инструмент
Главная задача предиктивной модели — помочь оценить вероятность победы в конкретном тендере ProZorro.
«Представьте, что вы — менеджер по сбыту или менеджер тендерного отдела и сегодня перед вами, допустим, сто тендеров, и вы осознаете, что ваших ресурсов хватит только на двадцать. Как вы будете принимать решение, в каких из этих двадцати тендеров вам стоит поучаствовать? Здесь и вступает в действие наша предиктивная модель», — объясняют в SmartTender.
Благодаря этому инструменту менеджер при отборе торгов увидит кроме стандартной информации (бюджет, организатор торгов, предмет закупки) еще и вероятность своей победы в процентах. На основании этих данных он сможет решить тратить ли время на тендер.
Как разрабатывали инструмент
Предиктивную модель создали на основе принципов машинного обучения. Чтобы добиться высокой точности в прогнозировании, провели анализ данных государственных и коммерческих торгов за последние четыре года. В процессе изучили активность 277 586 поставщиков и 39 753 организаторов по 7 500 группам товаров.
Модель использует в расчетах широкий ряд факторов: активность, успешность поставщика в конкретной категории товаров, историю успешности торгов по конкретному организатору тендера и другие. Это повышает точность прогнозов.
Машинное обучение помогает ежедневно переобучать модель. Это также помогает точнее предугадать шансы на победу.
Подобные модели уже широко используются в разных отраслях по всему миру. В их числе прогноз продаж, оптимизация производства, скоринговые модели в банках, управление рисками. На рынке тендерных площадок Украины сейчас нет аналогов этого решения.
Каким компаниям пригодится предиктивная модель
Модель прежде всего пригодится компаниям, которые уже активно работают на рынке ProZorro и хотят повысить эффективность.
Пока инструмент в пилотном режиме тестируют клиенты SmartTender. Но его уже можно в индивидуальном порядке адаптировать под цели и бизнес-процессы заинтересованных компаний.