preview preview
Нова функція

Слухай статті з Respeecher

Нова функція дозволяє слухати статті в зручному форматі завдяки технології від Respeecher. Насолоджуйтесь контентом у будь-який час – у дорозі, під час тренувань або відпочинку.
preview
00:00 00:00
Наступні статті
    Завантажується
    Голос
    Вибір голосу
      player background
      Вибір голосу
        Наступні статті
          Завантажується
          00:00 00:00
          НОВОСТИ

          Исследователи научили искусственный интеллект сортировать 12 видов пластика

          15 January 2022, 09:00
          8 мин чтения
          Добавить в закладки

          Любую статью можно сохранить в закладки на сайте, чтобы прочесть ее позже.

          Вчені навчили штучний інтелект розпізнавати 12 видів пластику
          Режим чтения увеличивает текст, убирает всё лишнее со страницы и даёт возможность сосредоточиться на материале. Здесь вы можете отключить его в любой момент.
          Режим чтения

          Режим чтения увеличивает текст, убирает всё лишнее со страницы и даёт возможность сосредоточиться на материале. Здесь вы можете отключить его в любой момент.

          Датские ученые создали модель на основе машинного обучения, которая может выявлять и сортировать 12 разных видов пластика с точностью 96%, сообщают разработчики в своем научном труде.

          Что произошло

          Датские ученые из Орхусского университета научили искусственный интеллект выявлять сигналы, соответствующие основным видам пластмассы: полиэтилена, полипропилена, полистирола и других. Он анализирует информацию, полученную из данных гиперспектральных съемок в инфракрасном диапазоне.

          В итоге опытов система научилась распознавать 12 видов (PE, PP, PET, PS, PVC, PVDF, POM, PEEK, ABS, PMMA, PC и PA12) бытового и инженерного пластика с точностью в 96%. Ученые уже закончили пилотные испытания и собираются передавать технологию на местные предприятия по переработке отходов.

          Почему это важно

          Инженеры ранее создавали технологии для быстрого распознавания видов пластика. Однако они, как правило, использовали показатели по типу разница в плотности. Такой вариант не всегда срабатывает и не подходит для использования при движении материалов конвейерной лентой. Последнюю проблему и должен решить новый метод.

          Нашли ошибку? Выделите ее и нажмите Ctrl+Enter

          Загрузка...