Випуск #1.
AI в маркетингу та комунікаціях

Привіт! ☻ Якщо читаєш це, значить потрапив/-ла на перший випуск "Трендвотчера" – спільного проєкту креативної маркетингової агенції Rockets та медіа про креативну економіку Vector. Це дослідницький проєкт для маркетологів, підприємців, стратегів і всіх, хто працює з майбутнім, а не намагається встигнути за минулим.
Один випуск = одна тема. Без загальних фраз і пересушеної аналітики.
Жодної балаканини – тільки те, що можна зберегти, показати команді чи додати в презентацію. Ми збираємо все в одному місці, щоб тобі не доводилося гортати десятки джерел. І адаптуємо до реалій ринку – щоб можна було не тільки прочитати, а взяти й застосувати.
Владислав Полонський,
співзасновник та СЕО Rockets.Growth R&D
Цього разу "Трендвотчер" – про АІ в маркетингу. Не як про тренд, а як про робочий інструмент зростання: де, як і навіщо його вже використовують бренди, і що з цього справді працює. Нам сподобалося його робити. Сподіваємося, тобі сподобається вивчати.
Юлія Ткач,
Chief Editor Vector, авторка і ведуча
подкастів про бізнес та стартапи
Тренд 01
Гіперсоналізація в дії
Тренд 02
еволюція створення контенту на основі Аі
Тренд 03
реклама без cookie: як Аі стає новим навігатором в епоху невизначеності
Тренд 04
від ключових слів до повноцінних запитів: як АІ змінює пошукову рекламу
Тренд 05
Аі руйнує класичні відносини між брендами й агентствами
Тренд 06
як аі змінює правила гри в пошуку та рекламі
Тренд 07
"покажи - і знайдеш": як візуальний пошук змінює маркетинг
Тренд 08
АІ у інфлюенс-маркетингу
Тренд 09
маркетинг на слух: як говорити з клієнтом у 2025-му
Тренд 10
Аі покращує геотаргетинг
ТРЕНД 01 - гіперперсоналізація в дії

Бренди вгадують бажання ще до того, як ви їх усвідомили

Уяви: ти ще не встиг подумати про каву, а вже отримуєш push зі знижкою на лате, яке зазвичай пʼєш після обіду. І це не випадковість чи щасливий збіг. Сьогодні бренди все частіше аналізують не лише, що сказати, а й – коли це зробити.
Завдяки АІ компанії можуть спілкуватися з клієнтами не як із "шановними користувачами", а максимально індивідуально – з урахуванням віку, статі, зацікавлень, поведінкових патернів і навіть емоційного стану.
01
вік
02
стать
03
інтереси
04
поведінокі патерни
05
емоційний стан
Це і є гіперперсоналізація – один із найвиразніших маркетингових трендів останніх років. Сучасні технології дають змогу змінювати тон комунікації залежно від контексту. Повідомлення та контент підлаштовуються під настрій, час доби або поведінкові сигнали. Важливу роль відіграє саме момент контакту: правильно сформульоване повідомлення у відповідний час значно підвищує шанси на реакцію.
Гіперперсоналізація – це не "Привіт, Сергію" в листі. Це коли алгоритм бачить, що ти регулярно шукаєш засоби для сухої шкіри ввечері – і пропонує їх саме тоді.
онлайн-покупці обирають персоналізацію
Що вони думають ?
На персоналізованих сайтах легше знаходити цікаві товари
Частіше повертаються на сайти з персональними рекомендаціями
Більше довіряють ритейлерам, які пояснюють використання даних
Один із найпоказовіших прикладів – стримінговий сервіс Spotify. Його рекомендаційна система не просто пропонує музику. Вона формує звичку, ритуал і досвід. Щотижневі персоналізовані добірки, сповіщення та кампанія Wrapped, яка підсумовує музичний рік користувача, – усе це перетворює сервіс на щось більше, ніж застосунок. У ньому користувач упізнає себе.
Але чому це так важливо для брендів? Бо коли перетворюєш звичайну комунікацію на точну, доречну і своєчасну – зростає не лише задоволеність, а й лояльність до бренду. А це вже пряма перевага на конкурентному ринку.
Відповідно, щоб збільшити продажі, недостатньо знати клієнта – важливо розуміти його. Для цього потрібні мати дані й технології AI. Amazon однією з перших побачила в цьому потенціал: завдяки рекомендаційній системі компанія отримує майже 35% продажів.

Люди не хочуть уваги – вони її вимагають

Дані McKinsey показують: люди вже звикли, що бренди підлаштовуються під них. Сім із десяти споживачів очікують персоналізованого спілкування – без шаблонів, з урахуванням інтересів і поведінки. І якщо цього бракує, більшість розчаровується.
Це стало особливо помітно під час пандемії, коли люди масово перейшли в онлайн. За останні кілька років понад 75% людей спробували нові формати взаємодії з брендами. Наприклад, почали купувати через застосунки замість звичних сайтів. І понад 80% зберегли ці звички, бо так зручніше, швидше й більш персоналізовано.
Щоб гіперперсоналізація справді працювала, компаніям недостатньо знати загальні зацікавлення клієнта. Вони будують детальну аналітику на кожному етапі взаємодії – від першого візиту на сайт до покупки й подальшої активності.
Далі підключається AI. Він не лише реагує на твої дії, а прогнозує, що ти зробиш далі. Це називається "модель найкращої наступної дії" – система, яка допомагає сформувати точну й доречну пропозицію саме в той момент, коли вона найбільш актуальна.
Особливо це помітно в категорії FMCG (товари повсякденного попиту), де традиційно було менше прямих контактів із покупцями. Проте компанії, які зосередилися на персоналізації, демонструють найшвидше зростання.

АІ знає, коли краще з тобою не говорити

Гіперперсоналізація – це не лише про продажі. Це ще й про глибший рівень взаємодії між брендом і людиною. Сучасні алгоритми вміють більше, ніж вгадати, що може бути цікаво. Вони аналізують мотивацію та настрій.
Один із трендів, який тільки набирає обертів у 2025-му, – це інтеграція емоційного аналізу, біоритмів і поведінкових шаблонів у маркетингові стратегії. Що це означає на практиці? Наприклад, якщо людина регулярно гортає контент після півночі, система може зробити висновок: вона втомлена або не готова до активної взаємодії. І тоді повідомлення приходить з м’якшим тоном або взагалі відкладається на ранок.
Netflix тут випередив багатьох. Платформа змінює навіть обкладинки фільмів залежно від того, що більше привертає увагу конкретного користувача. Комусь важлива акторка, хтось реагує на яскраві кольори, а комусь потрібна певна атмосфера. Результат? Користувачі частіше натискають, довше дивляться й повертаються знову.
Навіть такий технологічний гігант як Google активно використовує АІ для гіперперсоналізації – як у власних продуктах, так і в рекламних інструментах для бізнесу.
Алгоритми компанії аналізують широкий спектр сигналів: пошукові запити, історію переглядів, локацію, поведінку користувача тощо. Це дозволяє індивідуально налаштовувати результати пошуку, новинну стрічку YouTube та рекомендації в Google Maps, щоб кожен користувач бачив максимально релевантний контент. За даними самої компанії, АІ-оптимізація таргетингу може підвищити конверсію до 15% – без додаткових витрат на покази.
Цей підхід працює не лише на глобальних ринках. В Україні також активно впроваджують персоналізовані рішення: інтернет-ритейлери, банки, телеком. Наприклад, локальні платформи на кшталт eSputnik відзначають, що впровадження товарних рекомендацій на базі АІ підвищує конверсію інтернет-магазину в середньому на 20–30%​.
Гіперперсоналізація поступово стає новим стандартом. І важливо розуміти: це не просто про технології. Це про те, щоб у кожній взаємодії людина відчувала, що з нею говорять не як із частиною аудиторії, а як із окремою особистістю.
ТРЕНД 02 -
Еволюція створення контенту на основі АІ

Фото, якого не було

Скоріш за все, ви бачив/-ла фотографію Папи Римського Франциска в модному білому пуховику. Навесні 2023 року знімок став вірусним, його масово поширювали в соцмережах, і багато хто навіть не сумнівався в його справжності.
Насправді це зображення створене нейромережею Midjourney, яка генерує картинки за текстовим запитом. Автор "фейкового Папи" був 31-річний будівельник із Чикаго, на ім'я Пабло Ксав’єр.
За словами самого Ксав’єра, ідея з’явилась під час вживання галюциногенних грибів. "Мене просто осяяло: я повинен намалювати Папу Римського. Потім усе пішло як по маслу – Папа в дутому пальті, від Balenciaga чи Moncler, гуляє вулицями Риму або Парижа", – згадував він.
Ця історія показова через дві причини:
причина 01:
людина без досвіду в дизайні за кілька хвилин створила зображення, що охопило мільйони і виглядало більш ніж переконливо
причина 02:
ідея Ксав’єра цілком могла би стати основою для реальної рекламної кампанії Balenciaga або Moncler
Впродовж останніх двох років великі бренди почали масово експериментують з генеративним АІ в рекламних кампаніях. Логіка проста: це вигідно. За словами CEO агенції WPP Марка Ріда, генеративний АІ дозволяє зменшити витрати на створення реклами у 10–20 разів. "Замість того щоб летіти зі знімальною групою в Африку, ми створили ролик віртуально", – наводить приклад кампанії для Cadbury.
Замість днів роботи – кілька хвилин. Замість десятків людей – одна платформа. Контент, який раніше створювали команди дизайнерів, копірайтерів і відеомонтажерів, тепер можна згенерувати самостійно. Достатньо просто правильно сформулювати запит.

Реклама на стероїдах

Іспанський ритейлер одягу Mango у 2024 році згенерував реалістичні зображення моделей на основі фото одягу для промоції колекції Teen Sunset Dream. Це дозволило скоротити витрати на зйомки, прискорити виробництво контенту й зберегти високу якість зображень для каталогу.​
У листопаді 2024 року компанія Coca-Cola випустила повністю згенеровану за допомогою нейромережі версію своєї легендарної різдвяної реклами.
А пам’ятаєте культову форму пляшки Heinz? Компанія провела експеримент: попросила генеративну модель створити "кетчуп". У 9 з 10 випадків AI згенерував… пляшку, схожу на Heinz. Це перетворилося на креативну кампанію з меседжем: "Навіть AI вважає, що кетчуп має мати саме такий вигляд".
Схожі речі відбуваються й в Україні. Auchan тестував банери для промоакцій, створені повністю за допомогою Midjourney. У результаті продажі окремих товарів зростали на сотні відсотків.
Інший приклад – український стартап Headway інтегрував інструменти на основі ChatGPT, Midjourney та HeyGen, щоб автоматизувати створення рекламних креативів для глобального ринку. Результати за перші шість місяців 2024 року перевершили очікування: згенерована AI-реклама Headway зібрала 3,3 млрд показів по всьому світу​, а віддача на інвестиції (ROI) відеореклами зросла на 40%​.
Чому це працює? Бо сьогодні бренди не можуть дозволити собі повільну комунікацію. Інформаційне поле перенасичене, а конкуренція точиться в кожному банері. Тому швидкість і масштабованість стали критично важливими. Генеративний АІ дозволяє не просто створювати багато, а створювати точно і під кожного споживача.
Текст, зображення, відео – усе це сьогодні можна створити автоматично. І не "на колінці", а на рівні, що відповідає вимогам світових брендів. Платформи на кшталт Midjourney, DALL·E чи Runway вже зараз дають якість, яку раніше забезпечували креативні агенції за великі бюджети. А ChatGPT може писати не лише дописи, а й пресрелізи, слогани, сценарії відео – достатньо лише чітко сформулювати запит.
Окремо варто згадати, як це працює в e-commerce. Уяви тисячі товарів – кожен потребує опису, зображення, SEO-оптимізації, перекладу. Готувати це вручну – складно й довго. А генеративний AI справляється за години. Наприклад, "Епіцентр" використовує AI для автоматичної генерації описів і персоналізованих відеороликів для реклами.

Як створювати контент за допомогою АІ

Запорука успіху у використанні генеративного AI – організація процесу та підбір інструментів. Ось кілька базових принципів і популярних рішень:
01
Чітке технічне завдання (prompt)
Щоб отримати потрібний результат, АІ-моделі треба дати якісний ввід: опис того, що ви хочете бачити або читати. Формулюйте prompt конкретно, додавайте деталі (тон, стиль, ключові слова).
02
Ітерації та редагування
Не варто очікувати ідеального контенту з першого ж запиту. Практика показує, що ефективніше згенерувати декілька варіантів, оцінити їх і при необхідності уточнити prompt або внести правки вручну.
03
Вибір відповідного інструмента
Сьогодні доступний широкий спектр генеративних AI-платформ, і кожна має свою спеціалізацію. Для різних типів контенту варто використовувати ті рішення, що найкраще з цим справляються.
Пропонуємо добірку AI-інструментів для генерації відео, тексту та зображень:
Krea AI
Тип: зображення
ціна: free/ $ 10.00
Link
Google Image FX
Тип: зображення
ціна: free/ $ 0.00
Link
Midjourney
Тип: зображення
ціна: $ 30.00
Link
Mistral
Тип: текст
ціна: free/ $ 0.00
Link
матриця
цікаві АІ для генерування
відео, тексту та фото
Chat GPT
Тип: текст
ціна: free/ $ 20.00
Link
Claude
Тип: текст
ціна: free/ $ 20.00
Link
Pixverse
Тип: відео
ціна: free/ $ 5.00
Link
Luma Ray 2
Тип: відео
ціна: free/ $ 9.99
Link
Pika
Тип: відео
ціна: free/ $ 10.00
Link
Sora
Тип: відео
ціна: $ 20.00
Link
ТРЕНД 03 - Реклама без cookie: як АІ стає новим навігатором в епоху невизначеності

Прощавай, cookie: як реклама виживає без стеження

Раніше інтернет-реклама працювала просто: ти заходив/-ла на сайт і залишав/-ла слід у вигляді cookies – маленьких файлів, що зберігалися у твоєму браузері. Потім рекламна система підхоплювала ці дані й починала показувати тобі банери на інших сайтах.
Однак така модель поступово відходить у минуле. Chrome, Safari, Firefox один за одним відмовляються від сторонніх cookies.
Що це означає для ринку? Насамперед руйнується класичний механізм персоналізованої реклами. Без сторонніх cookies рекламодавці вже не можуть впізнавати користувача на різних сайтах і показувати йому оголошення на основі історії переглядів.
За оцінками експертів, таргетована реклама забезпечувала 50–75% доходів онлайн-видань. Тепер індустрія вперше за багато років стоїть перед новим викликом: як показати релевантну рекламу, якщо майже нічого не відомо про користувача?
Відповідь є – працювати з тими даними, які користувач надає добровільно, та обробляти їх за допомогою AI.
First-party data – це дані, які компанія отримує напряму: реєстрації, покупки, кліки, підписки. Усе, що відбувається в межах одного сайту. AI аналізує цю інформацію й формує дієвий таргетинг. Система розуміє, хто твій клієнт, що йому цікаво та коли з ним краще говорити.
Реклама перестає бути нав’язливою, бо базується не на шпигуванні, а на контексті. Якщо ти читаєш статтю про подорожі, система може запропонувати тобі страховку або туристичного гіда. Не тому, що знає твоє ім’я, а тому, що "зрозуміла" тему твого запиту.
Ще один цікавий інструмент – моделі "схожих користувачів" (look-alike). У тебе є база найактивніших покупців? AI знаходить інших, схожих на них за поведінкою. І не потрібно знати конкретні дані про кожного – достатньо мати сильний алгоритм, який уміє знаходити подібності.
Такі інструменти вже давно використовують Meta та Google. У Facebook достатньо завантажити список клієнтів – і система знайде ще тисячі подібних. Google просуває альтернативу cookies – Privacy Sandbox, де браузер сам визначає твої зацікавлення, але не передає особисту інформацію нікому.

Машина грошей: як АІ піднімає доходи

У 2024 році Meta показала зростання доходів від реклами на 22% – саме завдяки AI-рішенням. Їхня система Meta Advantage+ автоматизує майже весь цикл: від пошуку аудиторій до адаптації креативів. AI не просто таргетує. Він ще й створює контент. Марк Цукерберг взагалі заявляв, що скоро рекламні відео можна буде генерувати натисканням кількох кнопок: задаєш мету – і все.
У компанії OneTrust, яка спеціалізується на етичному зборі даних, стверджують, що бренди переглядають свої підходи до cookies. OneTrust пропонує бізнесам рішення для збирання та активації first-party даних – від віджетів, де користувач може добровільно поділитися своїми вподобаннями, до централізованих платформ, які об’єднують дані про клієнта з різних джерел.
В Україні теж є цікаві приклади. Стартап Teqblaze допомагає брендам запускати кампанії без cookies – через захищені ID-модулі та контекстну рекламу. У медіаіндустрії обговорюють ідею об’єднання даних між гравцями, щоб формувати спільні аудиторії. Як бачимо, у світі без cookies виживають ті, хто має або сильну власну базу, або вміє співпрацювати.

Користувач виграє: менше стеження, більше сенсу

Зрештою, що отримають користувачі? Більше контролю над своїми даними, менше відстеження активності в інтернеті, більш доречні пропозиції. Якщо раніше ти отримував/-ла рекламу навмання, то тепер вона, швидше за все, базуватиметься на тому, що ти реально читав/-ла, дивився/-лася або шукав/-ла. Але не через шпигування, а через аналіз контексту. Тобто не "ми знаємо, хто ви”", а "ми здогадуємось, чого ти хочеш зараз".
AI виступає новим навігатором у світі реклами. Він дозволяє рекламодавцям бути точними навіть тоді, коли даних мало – і водночас не порушувати приватність. Прогнозування замість трекінгу. Довіра замість підглядання.
ТРЕНД 04 -
Від ключових слів до повноцінних запитів: як AI змінює пошукову рекламу

Люди більше не шукають товари. Вони шукають рішення

Раніше, шукаючи річ в інтернеті, ми вводили в Google щось на кшталт "кавомашина для дому з капучинатором" – й отримували тонни посилань. Тепер культура пошуку інформації змінюється. Ми все частіше мислимо як люди, а не як SEO-фахівці. І головне – хочемо не лише щось знайти, а отримати готову відповідь, пораду чи рішення.
Через це люди все частіше починають вводити довші запити. Наприклад, замість "ноутбук купити", вводять: "Який ноутбук краще для ігор і навчання до 30 тисяч гривень?". Причиною таких змін – бажання одразу отримати комплексну та точну відповідь. І тут у гру вступає AI, який не просто бачить слова в запиті, а намагається зрозуміти контекст.
Чому такі запити стають дедалі популярнішими? Однією з головних причин є економія часу. Не треба переглядати десятки сайтів і відкривати безліч вкладок. Пошук із AI здатен зібрати всю потрібну інформацію в одному місці.
Уже зараз мільйони людей шукають рішення. За статистикою Ahrefs, 95% запитів у Google – не банальні словосполучення, а складні або рідкісні формулювання.
Пошукові платформи помітили цю еволюцію – і відповідають інноваціями. Лідер ринку Google ще в 2023 році запустив Search Generative Experience (SGE). Це розумна "відповідачка", яка читає твій запит і одразу формує зручний підсумок із порадами, товарами та посиланнями – без потреби натискати на 10 сайтів.
OpenAI та Microsoft, зі свого боку, інтегрували GPT-4 у пошуковик Bing. Крім того, Microsoft прогнозує, що обсяг традиційного пошуку до 2026 року впаде на 25% через чатботів й AI-асистентів.
Тому Bing додає нові формати з AI, як-от "Guides" – динамічні гайди покупця. Наприклад, якщо ввести "товари для університету", Bing сам згенерує список потрібних речей для навчання, порівняє характеристики товарів і покаже їх поруч у зручній таблиці. Це фактично комерційна відповідь на конкретний запит користувача, яка допомагає спростити вибір і показує релевантні товарні оголошення.

Як компанії використовують рекламу, що не дратує, а допомагає

У Microsoft стверджують, що AI-реклама в Bing збільшує клікабельність більш ніж на 50%. Google повідомляє, що перехід на "широку відповідність" з підтримкою AI дає до 35% більше конверсій.
І головне – це не про маніпуляцію. Це про те, щоб твоя реклама була відповіддю. Не крик "Купи!", а: "Ось що тобі справді допоможе".
Що це означає для брендів? Основне – це зміна комунікації. Компанія Nike – яскравий приклад, адже створила Nike Coach. Це бот, який працює як справжній персональний тренер. Ти розповідаєш, як бігаєш, по якому покриттю, скільки разів на тиждень, і Nike Coach радить конкретну модель кросівок. Як результат – зростання показника конверсії на більш ніж 27%. Люди довіряють, коли їм радять щось під конкретні потреби, а не сиплять товарами зі знижкою.
Те саме відбувається й в інших категоріях, наприклад, у товарах для дітей. Молоді батьки часто губляться у виборі: хочеться і безпечно, і зручно, і бажано не витратити всі гроші світу. Коли запит звучить приблизно так: "Яке автокрісло підійде для дитини до двох років?", – AI не тільки видає кілька посилань. Він одразу показує: "Зверніть увагу на цю модель. У неї високий рейтинг безпеки. Ось сертифікат, а ось що кажуть батьки, які її вже купили".
І тут важливо розуміти: той, хто першим почне адаптуватися до такого підходу, зможе виграти набагато більше, ніж кілька відсотків у конверсії. Бо мова йде не тільки про технології, а й про довіру.
Уже через кілька років реклама на класичних ключових словах буде працювати гірше. Люди звикають до іншої логіки, вони хочуть не просто знайти товар, а поговорити з АІ, поставити питання своїми словами й одразу отримати суть. І якщо сайт, сервіс чи магазин не зможе це дати, клієнт піде туди, де йому буде простіше.
І поки одні ще збирають ключові слова в таблиці, інші вже спілкуються з клієнтами так, ніби говорять із друзями, – завдяки AI.
ТРЕНД 05 - АІ руйнує класичні відносини між брендами й агентствами

АІ з концепту в необхідність

Ще кілька років тому штучний інтелект у маркетингу був радше модним трендом. Проте у 2023 році ситуація кардинально змінилася. Завдяки доступності генеративних моделей – від чатботів на кшталт ChatGPT до інструментів створення зображень, як-от Midjourney, – нейромережі стали невід’ємною частиною рекламної індустрії.
Завдяки AI компанії можуть спілкуватися з клієнтами не як із "шановними користувачами", а максимально індивідуально: враховуючи їхній вік, стать, інтереси, поведінкові патерни й навіть емоційний стан.
Графік. Поточний рівень впровадження АІ в медіакампаніях у США
Генеративні моделі надзвичайно швидко увійшли в повсякденну роботу. Одні вважають їх найбільшою революцією з часів появи інтернету й джерелом креативного натхнення, інші – "конвеєром", який масово штампує посередній контент.

Кінець довгих контрактів?

Раніше великі бренди укладали річні договори з агенціями, делегуючи їм усю комунікацію. Сьогодні ця модель поступово відходить у минуле. За даними Association of National Advertisers (ANA), 82% великих рекламодавців у США вже мають власні маркетингові команди.
Інфографіка від Advertiser Perceptions показує зміну структури рекламних витрат у США з 2019 року до першого кварталу 2024 року.
Дані свідчать про тенденцію до інсорсингу та децентралізації рекламних процесів: бренди дедалі частіше інвестують напряму у власні маркетингові команди або спецпроєкти, оминаючи класичну модель із великими агенціями.
Чому так? Бо AI дозволяє згенерувати десятки варіантів банерів чи текстів за кілька годин – те, що раніше могло займати тижні з агенцією. Це стимулює новий підхід – test-and-learn. Компанії запускають маленькі проєкти, швидко збирають зворотний зв’язок й одразу коригують курс.
У таких умовах довготривала співпраця з однією агенцією вже не виглядає вигідною. Замість цього бренди підключають різних партнерів під конкретні завдання. Це підтверджує дослідження IBM, зроблене на початку 2024 року. Згідно з ним, 63% CMO планують впровадити генеративний AI протягом року, а більш ніж половина очікує змін у форматі співпраці з агентствами.

З агенції – у ментори

Роль агенцій теж змінюється. За словами Прісцилли Кім, віцепрезидентки IBM,  "раніше агенції створювали контент, тепер курують його". Тобто бренди самі генерують "чернетки" текстів і дизайнів, натомість агенції часто доводять ці матеріали до ладу, додають глибину, стежать за якістю й відповідністю до стилю компанії.
Кожен новий проєкт тепер нагадує мінітендер: бренди можуть обирати між фрилансерами, вузькопрофільними студіями та великими агенціями. Щоб залишатися конкурентними, останні мають або фокусуватися на вузькій експертизі (наприклад, у AI-креативі) або пропонувати стратегічне партнерство, яке складно замінити.
Минулого року в Marketing Week підрахували, що майже 48% брендів планують впровадити спеціальні положення щодо використання AI у договорах з агенціями, а 55% мають намір переглянути чинні контракти з огляду на нові реалії. Таким чином, і бренди, і агенції готуються до більш гнучких моделей роботи, де довгострокові домовленості замінюють коротшими, більш динамічними взаємодіями.
Використання генеративного AI створює нові можливості, але й нові ризики. З одного боку, AI дозволяє адаптувати контент під найдрібніші аудиторні сегменти. З іншого – зростає ризик стандартизації та зниження творчої якості.
Алгоритми часто вчаться на середньостатистичних даних, тому без належного контролю можуть продукувати шаблонні рішення. Відтак роль людини-творця залишається критично важливою, але зміщується у бік нагляду та спрямування творчого процесу.

Який вигляд це має на практиці?

Щоб зрозуміти масштаби змін, подивімося на реальні кейси – як міжнародні, так і українські.
Unilever: власна контент-фабрика
Ще до буму генеративного AI корпорація Unilever створила внутрішню студію U-Studio. Сьогодні вона продукує тисячі одиниць контенту на рік: пости для соцмереж, банери, відео. Завдяки автоматизації процесів контент-виробництво стало швидшим, адаптивнішим і дешевшим. Замість тривалих погоджень із зовнішніми підрядниками бренд сам контролює терміни та якість.
Графік. Як бренди співпрацюють з рекламними агенціями
Український ринок теж підхопив хвилю
Бренди створюють власні команди для контенту і соцмереж. Причини прості: це допомагає заощаджувати, працювати швидше і зберігати контроль. Ритейлери автоматизують аналітику, банки персоналізують комунікацію, ІТ-компанії використовують AI для глобального маркетингу.
ІТ-компанія MacPaw
Українська ІТ-компанія MacPaw також використовує AI в комунікаціях. Нейромережа допомагає знімати з дизайнерів рутинні завдання і дає більше часу для роботи над ідеями. Наприклад, у SMM вдалося збільшити частоту публікацій, водночас залишивши контроль за фінальним оформленням за маркетинг-дизайнерами. Згенеровані за допомогою AI зображення використовуються в постах, Stories і відео на всіх платформах.
У підсумку: AI кардинально змінює формат співпраці на рекламному ринку, і цей процес лише пришвидшується. Бренди стають більш технологічними і більш agile: інтеграція AI допомагає їм працювати оперативніше, робити персональні пропозиції і охоплювати більше людей.
Натомість агенції не зникнуть, але їхня роль зміниться. Вони перестануть бути "просто виконавцями" й стануть експертами, кураторами ідей та етики, залученими до стратегічних завдань.
Зрештою, успішними будуть ті, хто зможе об’єднати людську креативність і чутливість із можливостями AI.
ТРЕНД 06 -
Як AI змінює правила гри в пошуку та рекламі

АІ‑пошуковики проти Google: нова ера онлайн-пошуку

Коли ти шукаєш щось в інтернеті, часто доводиться переглядати десятки посилань, щоб знайти потрібну інформацію. Нові пошукові системи на базі штучного інтелекту, такі як Perplexity AI чи You.com, змінюють цей підхід. Вони одразу формують відповідь у зручному форматі, схожому на людську розмову.
Замість списку сайтів ти отримуєш логічно побудовану зведену відповідь із посиланнями на джерела. Це називають підходом "answer engine": AI самостійно обробляє інформацію, щоб ти не витрачав/-ла час на зайві переходи.
Водночас такі платформи декларують об’єктивність та неупередженість: наприклад, Perplexity наголошує, що її відповіді формуються алгоритмами і не залежать від рекламодавців​.
Графік: відвідуваність Google та AI-сайтів користувачами ПК (2023–2024 роки)
Тоді як Google заробляє переважно на банерній рекламі у видачі, нові пошуковики намагаються монетизувати себе інакше – без нав’язливих форматів. Адже більшість людей ігнорують банери: понад 85% користувачів мають так звану "банерну сліпоту".
Крім того, 70-80% користувачів ігнорують перші позиції у видачі пошуковика з позначкою "Реклама". У свою чергу, AI-пошуковики пропонують нативні відповіді, які вписуються в контекст діалогу з користувачем, а не виділяються яскравим банером.

Спонсоровані відповіді: новий формат реклами в пошуку

У 2024 році з’явився тренд вбудовувати рекламний контент прямо в текст AI-відповідей або у вигляді пов’язаних запитань. ННаприклад, якщо ти шукаєш інформацію про пошук роботи, Perplexity може запропонувати додаткове запитання:
"How can I use Indeed to enhance my job search?", – з позначкою Sponsored.
Відповідь на таке запитання все одно згенерує AI на основі відкритих джерел, але бренд (у цьому випадку Indeed) отримає згадку у відповідному контексті. Це має вигляд поради, а не реклами.
Такий підхід – це не "новий спосіб просунути товар". Це реклама, яка може бути корисною. Наприклад, ти дізнаєшся, де купити потрібну річ або як оптимізувати пошук роботи. А платформа заробляє не шляхом нав’язливості, а завдяки довірі.
У Perplexity запевняють: реклама чітко маркується, а спонсори не впливають на зміст відповідей. Це важливо, бо інакше вся ідея "чесної" AI-відповіді розсиплеться.

Чи працює це насправді?

Так! За статистикою, нативна реклама працює набагато краще. Користувачі звертають на неї увагу в 1,5-2 рази частіше, а клікають у 4 рази більше, ніж на класичні банери.
Однак і в такій ситуації є ризик. Якщо реклама маскується й вводить в оману, довіра падає. Саме тому позначка "Sponsored" така важлива, і саме тому платформи обіцяють не "гратися" зі змістом.
Фото інтерфейсу, як реалізована реклама
Для користувача це корисна інформація про ціну чи наявність товару, а для платформи – дохід від партнерської програми. Однак поки що масштаби таких експериментів обмежені.
За даними pitch deck, Perplexity обробляє понад 230 млн запитів на місяць і має переважно професійну аудиторію (82% користувачів з вищою освітою, 45% – зі ступенем магістра чи PhD)​. У самому Perplexity підкреслюють, що їхні користувачі – це "освічені споживачі з високим доходом".​

Що з цим в Україні?

AI-пошуковики в Україні – поки що новинка. Але інтерес до технології вже зростає: професійна спільнота слідкує за тим, як Perplexity починає ділитися доходами з контент-паблішерами. Якщо їхні матеріали використовують у відповідях, вони можуть отримати до 25% рекламного доходу.
Якщо ти рекламодавець, маркетолог або власник онлайн-бізнесу, варто тримати руку на пульсі. Традиційна реклама працює все гірше, користувачі втомилися від банерів, і ось на сцену виходить AI з новим підходом. Хто першим навчиться ефективно працювати з цими форматами, той і отримає перевагу. Аудиторія змінюється. І те, як ми сприймаємо рекламу, – теж.
ТРЕНД 07 -
"Покажи - і знайдеш": Як візуальний пошук змінює маркетинг

У дзеркалі камери: як фото стає пошуком

Уяви ситуацію. Київ, весна. Йдеш Подолом, п’єш каву, і раптом бац! – бачиш на перехожій ідеальний зелений тренч. Тобі подобається все: відтінок, крій, посадка.
Але є одна проблема: як його описати, щоб знайти в інтернеті? Якщо спробувати вбити в Google щось на кшталт "плащ болотяно-оливковий з акцентною фурнітурою, трохи oversize, але не дуже", шанси на успіх будуть невеликими.
Втім, знайти схожий плащ чи будь-яку іншу річ можна. AI-Driven Visual Search – це технологія, яка дозволяє шукати товари або інформацію за допомогою зображень, а не тексту. Замість того, щоб писати запит, ти фотографуєш предмет. AI аналізує картинку, знаходить об’єкти і пропонує схожі або навіть ті самі товари.
Це працює завдяки поєднанню кількох технологій:
1
Computer Vision
Computer Vision (машинний зір) – розпізнає форми, кольори, бренди, патерни;
2
Machine Learning
Навчається на тисячах зображень, щоб щораз краще вгадувати, що саме ви шукаєте;
3
Recommendation systems
Показують не лише те, що ви сфоткали, а й візуально схожі варіанти, які можуть вам сподобатися.
У випадку з плащем система сканує зображення, розпізнає тканину, фасон і колір. Через кілька секунд ти отримуєш десяток схожих товарів від Mango, H&M чи Massimo Dutti.
Гарний приклад того, як працює візуальний пошук на основі AI
Тепер UX-пошук стає природним, інтуїтивним, майже емоційним. Особливо для покоління Z, яке звикло, що камера – не лише інструмент зйомки. Уяви, ти шукаєш кафе чи ресторан. Замість Google заходиш у TikTok або Instagram. Саме там, за внутрішніми даними Google, майже 40% "зумерів" шукають потрібне.
І якщо бренди хочуть бути з ними на одній хвилі, потрібно змінювати підхід.

Магія для маркетологів

Для брендів AI-driven visual search – фактично новий спосіб заявити про себе. Клієнт може нічого не знати про бренд і не вводити його назву в пошук. Але якщо продукт з’являється у візуальному пошуку, він уже поруч і вже частина його вибору.
Це ніби бути поруч, коли клієнт ще не знає, що конкретно хоче купити, але вже має референс. Без криків, без контекстної реклами. Просто: "О, це схоже на те, що тобі сподобалося". Якщо подивитися на ринок, видно, що візуальний пошук у e-commerce вже активно використовують провідні бренди, особливо в моді та товарах для дому.

Технологія, що завтра стане реальністю

Візуальний пошук переходить із категорії "інновація" у масове використання. Хоча поки що лише 10% дорослих у США користуються ним регулярно, 42% готові спробувати. Найактивнішими є користувачі віком 16–34 роки, з яких 22% вже знаходили або купували товари за допомогою зображень. Паралельно Google Lens обробляє понад 20 млрд запитів щомісяця, 4 млрд із них – запити на покупки.
На платформі Pinterest щомісяця через Lens здійснюється понад 250 мільйонів візуальних пошуків, і 85% користувачів уже здійснювали покупки на основі побаченого контенту.
Інструменти на кшталт Google Lens чи Pinterest Lens уже доступні українським споживачам. Локальні гравці e-commerce можуть інтегрувати подібні рішення для підвищення конверсії. Як показує досвід зарубіжних компаній, візуальний пошук спрощує шлях користувачів до покупки і покращує їхні враження. Тому його впровадження здатне дати конкурентну перевагу й на українському ринку.
Зрештою, із розвитком візуального пошуку на основі AI компанії мають зосередитися на VEO (Visual Engine Optimization) –оптимізації зображень. Це передбачає чіткі фото з кількох ракурсів, докладні альт-тексти, правильні метадані та єдиний візуальний стиль.
Мультипошук Google допомагає швидко знайти саме той стиль одягу, який зацікавив
Щоб бути "видимими" для AI, брендам потрібно розширити візуальні бази даних. Одного-двох студійних фото вже замало. Візуальний пошук краще працює з різноманітними зображеннями з реального життя: від користувачів, у різних умовах і на різних людях. Більше зображень – краща якість розпізнавання, вища релевантність результатів і більше шансів, що саме цей товар знайдуть і куплять.
Нарешті, компаніям варто інтегрувати візуальний пошук безпосередньо у свої платформи, а не покладатись лише на сторонні сервіси типу Google Lens чи Pinterest. Це дозволяє краще контролювати користувацький досвід і створювати сценарії взаємодії.
ТРЕНД 08 - АІ у інфлюенс-маркетингу

АІ – ваш внутрішній Шерлок у світі блогерів

Ми живемо в часи інформаційного шуму. Люди все менше довіряють традиційній рекламі й більше прислухаються до порад блогерів. Найчастіше – до тих, хто близький їм за стилем життя, поглядами чи смаком.
Якщо блогер здається "своїм", то реклама з його вуст звучить переконливіше. Це швидко зрозуміли бренди – і пішли до популярних інфлюенсерів із пропозиціями співпраці. З часом попит зростав, і до інфлюенс-маркетингу почали активно долучатися навіть ті, у кого менше підписників. Так зародився тренд на мікро- та наноінфлюенсерів.
За даними Marketing Factory, у світі з 2021 до 2023 року кількість контент-крієйторів у соцмережах зросла втричі – до понад 200 млн. Нині маркетинг впливу стає одним із найдинамічніших сегментів креаторської економіки. У тренді короткі формати (TikTok, Reels) й інтерактивні кампанії (шопінг у прямому ефірі, флешмоби, вікторини). Мікроінфлюенсери отрмують усе більше уваги від брендів.
Однак з новими можливостями приходять і нові виклики. Як обрати "свого" серед сотень тисяч блогерів? І головне — наскільки його аудиторія реальна, а результати органічні?
Тому брендам потрібна точність, як у хірургії. І саме штучний інтелект може допомогти "просвітити" інфлюенсера, щоб показати: хто його реальна аудиторія, яка залученість, чи немає ботів і "мертвих душ".
Так, за даними Statista, у 2023 році близько 43% Instagram-інфлюенсерів мали фейкову аудиторію, що свідчить про значний рівень шахрайства в цій сфері. І це не лише неприємно – це прямі втрати для бренду. Якщо ти, наприклад, платиш за 100 000 підписників, але 30 000 із них – боти, ефективність такої реклами під сумнівом.
Наприклад, платформа HypeAuditor аналізує інфлюенсерів з TikTok, Instagram, YouTube і навіть Twitch. Платформа визначає справжній engagement rate, виявляє фейкових підписників, аналізує мову коментарів, геолокацію, поведінку аудиторії і формує максимально точний портрет блогераНаприклад, платформа HypeAuditor аналізує інфлюенсерів з TikTok, Instagram, YouTube і навіть Twitch. Вона визначає реальний рівень залученості, виявляє фейкових підписників, аналізує тональність коментарів, геолокацію, поведінку аудиторії і формує максимально точний портрет блогера..

Бренд + інфлюенсер = ідеальний збіг? АІ скаже

Раніше маркетологи шукали блогерів із "вайбом". Тепер важливіше – спільні цінності. Чи підтримує він / вона соціальні ініціативи? Чи не був/-ла у скандалах? Чи не рекламував/-ла конкурентів?
Наприклад, L'Oréal використовує AI, щоб проаналізувати пости, реакції підписників, теми контенту й стиль спілкування. Це допомагає знайти не лише популярного, а справді "свого" інфлюенсера.
Компанія також співпрацює з Palowise – платформою, яка дає глибокі аналітичні інсайти (ефективність кампаній, залученість, відповідність аудиторії бренду). Усе – на основі даних.
В Україні інфлюенсер-маркетинг теж набирає обертів. За оцінками, у 2023 році бренди витратили на співпрацю з блогерами понад 400 мільйонів гривень. Але здебільшого кампанії плануються вручну через особисті знайомства чи рейтинги на платформах.
Понад 70% зумерів і міленіалів стежать за інфлюенсерами:
Проте тенденція змінюється. Уже з’являються українські агентства, які інтегрують нейромережі в процеси. Серед інструментів – платформа Influencity, яка використовує AI для оптимізації всіх етапів (від пошуку до аналізу результатів). У базі – понад 200 млн профілів, можна фільтрувати за віком, статтю, локацією, виявляти фейки, інтегрувати з Shopify та аналізувати настрої аудиторії. Усе це дозволяє економити ресурси та знижувати ризики.
Маркетинг завжди був і буде про емоції та креатив. Але цифри – це фундамент. AI не замінює людей, але дає змогу краще бачити: хто перед тобою і чи варто з ним мати справу. Обирати інфлюенсера – як свайпати в Tinder: краще заздалегідь знати, з ким маєш справу, перш ніж вкладати час і гроші.
ТРЕНД 09 - Маркетинг на слух: як говорити з клієнтом у 2025-му

Голос, який знову в тренді

Ще понад десять років тому Apple додала голосового помічника Siri в iPhone 4S. Здавалося, це змінить усе. Але прогрес зупинився – технологія надовго "застрягла", а голосові асистенти стали темою для мемів.
Останні кілька років усе перевернули. Голосові помічники вже не тільки виконують команди – вони майже говорять, як люди. Їх вбудовують у смартфони, колонки, авто та інші пристрої. І ти все частіше звертаєшся до них із побутовими питаннями – від "яка погода" до "замов продукти". У 2023 році кількість пристроїв із голосовими асистентами у світі сягнула 4,2 млрд.

Що змінило гру

Ключовий фактор – стрімкий розвиток штучного інтелекту. Саме він перетворив асистентів на слухачів, співрозмовників і навіть продавців. А працює все це досить витончено.
На першому етапі – розпізнавання мови. Якщо раніше системи плутали навіть найпростіші слова, то тепер АІ навчився слухати уважно: він враховує акценти, інтонації, фоновий шум і навіть темп мовлення. Тож тебе зрозуміють навіть тоді, коли ви говориш поспіхом чи не дуже чітко.
Далі – потрібно зрозуміти зміст. Мало розпізнати слова – важливо зрозуміти, що ти мається на увазі. Тут допомагає технологія NLP – обробка природної мови. Наприклад, якщо ти питаєш: "А що з курсом долара?", – асистент одразу розуміє, що це про економічні новини, і формує релевантну відповідь навіть без уточнень.
І нарешті найцікавіше – відповідь. Якщо раніше асистенти обмежувалися шаблонними фразами, то тепер, завдяки генеративному АІ, вони можуть формувати індивідуальні поради. Питаєш, що почитати, – і отримуєш рекомендацію, яка враховує твої попередні вподобання.
Усе це робить голосовий пошук зручним і природним – особливо коли зайняті руки або немає часу щось друкувати

Бізнес має звучати: як бренди адаптуються до голосової епохи

Революція голосових асистентів змусила бренди переглянути свої стратегії. Тепер важливо бути не просто видимим, а ще й "почутим".
01
Голосове SEO
Пошукові фрази стали розмовними: не "смартфон Київ", а "який телефон краще купити?”". Сайти адаптують контент, пишуть FAQ людською мовою — щоб асистент вибрав саме їх.
02
Голосова реклама
Ви слухаєте музику, а система каже: "Хочете знижку на каву?". І ви можете відповісти голосом. За дослідженнями, майже 40% людей після такої реклами щось купують.
03
Гіперперсоналізація
Асистент пам’ятає ваші покупки, знає коли ви замовляєте піцу, і пропонує те, що вам точно потрібно у потрібний момент.
04
Голосовий сервіс
Просто сказати "замов каву" і вона замовиться. Компанії створюють сценарії діалогів, аби бот звучав приємно і ввічливо.

Domino’s, Kroger, Walmart: як великі бренди грають на випередження

Одними з перших, хто почав використовувати голосові технології, були піцерії Domino’s. Вони дозволили замовляти піцу через Alexa або Google Assistant. Кажеш: "Alexa, замов піцу з сиром" – і замовлення оформлене.
У 2023-му компанія уклала п’ятирічну угоду з Microsoft, щоб впровадити генеративний AI. Вона створила асистента, який сам відповідає на дзвінки, приймає замовлення, пропонує десерти й уточнює деталі.
51% онлайн-покупців у США повідомили, що використовують голосових асистентів для пошуку продуктів.
Після покупки люди часто звертаються до голосових асистентів, щоб відстежити, де їхнє замовлення.
38% користувачів вважають, що голосова реклама менш агресивна, а 39% сказали, що вона більш приваблива, ніж інші формати.
30% онлайн-покупців використовують голосових асистентів, щоб відстежити свої посилки, а 20% – щоб оцінити товар. А 17% – щоб повторно замовити те, що вже купували.
72% клієнтів у США використовують голосовий пошук через цифрових асистентів, а 35% – через розумні колонки вдома.
40% користувачів повідомили, що купили товар, прослухавши його голосову рекламу.
У США велика торгова мережа Kroger запустила "розумний" голосовий список покупок. Асистент питає: "Що у вас закінчилось?" – і сам підказує, що додати. Результат – плюс 28% до утримання клієнтів і зростання продажів.
Walmart теж інтегрувався з Google Assistant. Кажеш: "Окей, Google, додай каву до мого списку в Walmart", – і товар уже в кошику. До речі, середній чек при голосовому замовленні на 23% більший, ніж у застосунку. Бо говорити швидше, ніж шукати.

Україна: повільніше, але впевнено

В Україні поки не так масштабно, але рух уже є. Vodafone запустив голосового бота, який відповідає на популярні запити. Він зменшує навантаження на операторів, працює без вихідних і говорить українською, хоча й із англійським акцентом.
Стартап Eve.calls створив "Єву" – першого голосового робота для бізнесу. Вона сама телефонує клієнтам, говорить природно, розуміє відповіді й може передати дзвінок живій людині. Це рішення працює не лише в Україні, а й за кордоном.
"Ощадбанк" теж рухається в цьому напрямку. Їхній голосовий бот щомісяця обробляє до 330 000 запитів – як 500 операторів одночасно. Менше 1% дзвінків потребують участі людини. Завдяки NLP бот точно розуміє, чого хоче клієнт.
А в "ОТП Банку" працює "Омілія" – голосовий і чат-бот із підтримкою великих мовних моделей. Додатковий бонус – аналітика розмов у реальному часі через платформу Ender Turing.
ТРЕНД 10 -
АІ покращує геотаргетинг

"Де ти – там і реклама": що таке геотаргетинг підсилений АІ?

Уяви: ти стоїш на зупинці, дивишся на годинник і думаєш, що не завадило б перекусити. І раптом – на найближчому екрані зʼявляється реклама нової бургерної, яка щойно відкрилась за рогом.
Збіг? Скоріше за все – ні. Маркетинг давно вже вийшов за межі загальних меседжів. Завдяки штучному інтелекту він став точним, локальним і майже "телепатичним". Сьогодні бренди не "вгадують", чого ти хочеш – вони аналізують, де ти, що шукаєш і як поводишся, щоб запропонувати саме те, що доречно тут і зараз.
Геотаргетинг – одна з тих сфер, де революція AI особливо помітна. Він використовує дані про твоє місцезнаходження, щоб показувати максимально доречну рекламу. Умовно: якщо ти у Львові – бачиш кав’ярні в центрі, якщо в Харкові – пропозицію нової бургерної біля метро "Наукова".

Влучніше, швидше, розумніше

Такі геофенсингові кампанії вже зараз показують до 60% вищий CTR, ніж звичайна цифрова реклама. Алгоритми вчаться передбачати твої потреби на основі того, як ти рухаєшся і що робиш. Саме тому реклама зʼявляється в потрібному місці й у правильний момент.
Інтеграція 5G і технологій Internet of Things (IoT) тільки підсилює цей ефект. Завдяки високій швидкості обміну даними геотаргетинг працює практично миттєво, дозволяючи бізнесам реагувати в реальному часі – чи то в магазині, чи на великій події.
Актуальний тренд – це також повага до конфіденційності. У світі після cookies компанії шукають нові, етичні способи таргетингу. У 2024 році американська агенція Billups запустила AI-платформу для outdoor-реклами, яка не використовує cookies чи мобільні ID.
Інтерфейс Billups:
Натомість система аналізує агреговані дані про пересування людей – і за допомогою AI-моделей підбирає найефективніші локації для білбордів. Це дозволяє дотримуватися суворих вимог приватності й водночас зберігати результативність кампаній.
AI радикально спрощує роботу з даними. Сучасні геотаргетингові системи поєднують мобільну аналітику, інформацію про покупки й онлайн-поведінку, а алгоритми шукають у всьому цьому інсайти.
Інтерфейс Billups:
Завдяки цьому маркетологи отримують можливість сегментувати аудиторію за десятками параметрів і оптимізувати рекламні бюджети – спрямовуючи їх на найбільш зацікавлених споживачів. З кожною кампанією точність підвищується, адже системи самонавчаються на базі зібраних даних.

Український кейс: коли Big Data зустрічає ринок

Згідно з дослідженням Gradus Research та dentsu Ukraine, на кінець 2024 року 89% українських маркетологів уже використовують інструменти AI у своїй роботі. І геотаргетинг тут не виняток – українські компанії активно впроваджують власні рішення. Наприклад, "Київстар" разом з Admixer запустили платформу на базі Big Data, яка аналізує понад 24 млн знеособлених профілів абонентів. AI у цій системі допомагає визначити, хто і коли найбільш ймовірно відгукнеться на рекламу – і який канал буде найефективнішим для комунікації.
Отже, за останні два роки геотаргетинг зробив суттєвий стрибок. Тепер це не просто реклама, прив’язана до точки на мапі. Це розумна, гнучка система взаємодії, що враховує контекст і настрій споживача. AI перетворює розрізнені локаційні й поведінкові дані на цілісну картину, де кожне рекламне повідомлення – на своєму місці. Компанії, які впроваджують ці технології вже зараз, отримують не лише зростання результатів, а й більше контролю над бюджетами та етичністю взаємодії зі споживачем. Геотаргетинг у добу AI – це не тренд на один сезон, а новий стандарт, який формує майбутнє маркетингу.
Геотаргетинг за останні два роки істотно еволюціонував під впливом штучного інтелекту
Маркетологи отримали можливість спілкуватися з клієнтом тут і зараз – з урахуванням його місця перебування й контексту, як ніколи раніше. Інтеграція AI трансформує розрізнені дані про локацію та поведінку в цілісну картину, де кожне рекламне повідомлення – на своєму місці. Компанії, які вже сьогодні використовують ці технології, відзначають зростання точності таргетингу та ефективності використання бюджету. Водночас завдяки AI-рішенням без персональних ідентифікаторів маркетологи можуть зберігати баланс між ефективністю й конфіденційністю. Отже, геотаргетинг у добу AI стає розумнішим, швидшим і результативнішим – і цей тренд лише набирає обертів, відкриваючи перед маркетологами нові горизонти.
А все – ти догортав/-ла до кінця!
Повертайся сюди в будь-який потрібний момент, юзай для натхнення і робочих пропозицій твоєї компанії.
Пам’ятай: усі дані й тези підтверджені та зібрані з найсвіжіших ресьорчів.
Тицяй – тут наші соцмережі:
Нумо конектитися!
Facebook
YouTube
Instagram
Facebook
YouTube
Instagram
Заповніть форму, щоб продовжити
Це дослідження — безплатне 🧡
А ця форма допоможе нам зрозуміти, чи ми рухаємось у правильному напрямку, і для кого такі формати цікаві!
Дякуємо!
Щось пішло не так під час відправки форми.
Спробуйте ще раз.